2015年，珠海城管迎来网格化管理的重要一年。网格化西进斗门、金湾，覆盖所有建成区。每个网格配备的巡查员将各种问题源源不断地发送到各部门。这种精细化管理的模式在不断取得成绩的同时面临瓶颈。越来越多的问题汇集到相关部门后，让原本有限的人力显得捉襟见肘，情况反复的乱摆卖、时有时无难以捉摸的噪音让基层镇街疲于奔命。这些顽疾既是困扰各部门的新问题，也是城市管理蝶变的新契机。
网格化管理的新问题
有次数字城管指挥中心发来一张图，上面显示有人乱扔了一个易拉罐在路面上。街道办只好派人把瓶子扔进垃圾桶然后拍照，回来写材料、上传图片。“一个瓶子，扔进垃圾桶不就得了，还要拍个照发过来，让我们派人？”
今年5月，金湾、斗门将被网格化城市管理系统覆盖，比原定计划提早了两年。届时西部地区所有建成区也会和香洲一样，被划分成若干个网格，每个网格配备一名巡查员，每天将巡查到的问题发到数字城管指挥中心，由中心将任务下派到相应部门解决。值得玩味的是，西部地区还来不及享受网格化管理的便利，已率先实施网格化管理的香洲就碰到了新问题。
香洲区吉大街道办辖区为12平方公里，每天从数字城管指挥中心和街道办巡查员汇集过来的各类城市管理案件有100宗。围绕这些问题，吉大街道办聘请的巡查员、保安、协管员多达上百人，人力成本耗资上百万元，依然觉得不敷分配。“指挥中心下来的任务不仅仅需要解决，还需要走一定的行政流程。接到指令后，你要前去处理，处理后要拍照，拍照后要安排人写情况说明，连同处理前和处理后的对比图片一起上传给指挥中心。吉大街道办和下属各居委会都专门安排有一个人干这种信息录入的活。”街道办副主任张青松说。
最令张青松不能理解的是，有次数字城管指挥中心发来一张图，上面显示有人乱扔了一个易拉罐在路面上。街道办只好派人把瓶子扔进垃圾桶然后拍照，回来写材料、上传图片。“一个瓶子，扔进垃圾桶不就得了，还要拍个照发过来，让我们派人？”2014年5月，珠海城市管理实行街道办兜底政策。对无法找到责任单位的城市设施部件，如果出现问题，由街道办统一处理。
张青松告诉记者，很多道路护栏损坏，因为不属于小区，也不属于市政道路，往往就摊到街道办头上。可是修复护栏需要资金，街道办没有财税收入，有时为了解决问题，不得不到处拉赞助。“找来一家公司出钱修东西，然后拉几家媒体给他做新闻，这样的事我们没少干。”张青松说。吉大街道办曾遇到居民投诉小区种菜，工作人员只好找了家公司出钱硬底化平整菜地，在平地旁竖个碑，上写某某公司捐建，算是给赞助商的补偿。
对于基层镇街和各责任单位所面临的人力资源困境，负责下达任务的数字城管指挥中心也有所了解。指挥中心主任黄海涛表示，“城市管家”上线后，市民只要在手机中安装APP就可以举报，去年3月到4月的一个半月中，上报有1248宗。黄海涛一直有给城管管家举报的市民送流量、送话费的想法，但又顾虑一旦实施，举报量如果暴增，各责任单位会顶不住，迟迟不敢推行。
数据显示，目前数字城管指挥中心下达的任务解决率徘徊在75%左右。黄海涛认为，解决率理想的状态应该达到90%。剩下难以解决的问题主要有三种：违建、噪音扰民、走鬼摊档。难以解决的原因是，噪音此起彼伏，走鬼声东击西，问题能解决于一时，却反复出现。
按照传统思路，要增加解决率，就必须增加人手，加大工作强度，但这条思路很快被各街道办否决。原因很简单，如此无限制的人力资源消耗迟早会撑破各镇街的支付能力。如果连财政状况稍显优越的香洲区都觉得力有不逮，这种模式往西部地区复制后，势必会遇到更大的资金困难。
张青松认为，现在的问题已经不能靠增加人手来解决，必须对现有的网格化管理模式进行升级改造，引入集约化方式，用更少的人做更多的事。
新技术带来新希望
目前吉大街道办已与运营商签订了合同，要开始智慧城管的第一步尝试。“晚上睡觉躺在被窝里，我都能看珠海渔女旁有没有乱摆卖，而且不用再依靠人力与小贩们躲猫猫、游击战，这样的工作效率多诱人啊。”街道办副主任张青松算了一笔账：并入公安网的软件费用只需要几万元，却可以节约数十名保安。
网格化管理发展的同时，另一场技术革命正在公安局悄然展开。去年沙滩音乐派对、航展等大型活动期间，公安的智能信息化指挥系统大出风头。依靠科技手段，公安局负责人可以在手机上实时看到航展周边道路的交通流量，航展展馆内的实时人数，指挥部工作人员可以通过民警携带在警帽上的摄像头看到现场场景。在实际的案件侦办中，视频智能分析更加功不可没。我市治安视频监控通过与软件融合，能智能化分析出经过视频探头的车型和品牌，能通过事件检测功能自动分析出视频资料里某个位置哪些时间段有人经过，并将其自动整理摘要。
市公安局科信处副处长朱友文介绍说，视频智能信息化指挥系统与之前的视频监控最大不同点在于，一是大数据，依托视频和后台统计，能实时掌握各类数据，为决策者分析提供重要参考，二是智能化，通过专业设计的软件系统，能实现智能思考。比如追查犯罪嫌疑人时，视频拍下了他的面部特征，就能把头像截图后与身份数据库进行人相比对，确定身份；再比如在某个大型风景区，视频拍摄到的人头数量超过一定的警戒数，系统会自动报警，防止踩踏事件。这些智能化应用在公安领域今后会越来越多。
