甲骨文(Oracle)的一项研究表明，北美大部分(83%)电力公司尚未做好管理大数据流的准备。
但是，相比一年以前，公用事业公司如今对于管理智能电网带来的海量数据准备还是更充分一些的，有17%的电力公司表示他们已完全做好准备，而2012年这一比例仅占9%。
《公用事业和大数据：加速价值驱动力》是甲骨文公用事业大数据系列的第二份年度研究报告，调查显示，公用事业仍纠结于如何充分利用收集到的数据。甲骨文认为，若能使用好这些信息，可以提升客户服务和运营效果，从而实现自身商业价值，这方面仍有巨大潜力有待挖掘。
甲骨文的调查对象为拥有智能电表方案的公用事业公司高管，参与调查的高管共有151位，甲骨文调查了他们对于处理大数据流的准备程度，以及他们利用数据来改善运营和客户服务的方式。此番调查还问及这些公用事业使用智能电网数据的短期和长期规划，以及他们预测会从何处获得最大价值。
50%的公用事业公司表示他们正在使用智能电网数据来提高客户服务水平和运营效率。中国不到一半的公用事业公司使用智能网格数据来提供预警或采用其他方式直接改善客户服务：47%的公用事业公司使用智能电网数据来实施需求响应方案，40%使用它来锁定新计划的目标客户，34%借此建立新的定价方案，另有26%利用其提醒客户用电峰值。
该调查还发现，62%的受访者表示存在大数据技术缺口，甚至包括那些说自己的公司已经准备好应对智能电网海量数据的人。
虽然2/3的公用事业公司正在考虑利用云计算解决方案来管理和分析智能电网或智能电表的数据，但目前其中只有26%真正在实际规划、实施或拥有云解决方案。
此外，70%的公用事业公司表示，他们期望预测分析能够提高收入的保障性，61%的受访者表示，他们期望这能降低资产维护成本。
