值得一提的是，浙江省交通信息中心利用云计算，将所有车辆的行驶状况信息实时采集汇总，并进行智能管理分析，拓展了全省高速公路路网交通信息采集覆盖面，为交通管理部门交通指挥、交通组织管理、应急处置突发事件提供了信息支撑，加大了高速公路路网运行监管力度，提升了高速公路交通管理和应对突发事件能力。
浙江省综合交通应急指挥中心成立一年以来，成功举办了省综合交通应急演练，圆满完成重大节假日小车免费通行、防御雨雪冰冻灾害和抗击台风等应急保畅任务，尤其是在2013年与“菲特”强台风的斗争中，第一时间靠前指挥、综合协调，打通救援生命线。中央电视台对“抗‘菲特’应急救援行动”进行了现场直播。
年底将至，如何杜绝长途客车和危险品运输车在运输过程中的危险？浙江交通运输部门早有准备，与浙江省公安厅合作，进行数据共享。交通与公安大数据共享合作在全国具有借鉴意义。双方通过整合“两客一危”、出租车、普通货车、船舶、经营业户、电子路单、个体经营者及 GPS 等信息，并利用信息化的手段实现对重点营运车辆、经营业户、GPS 运营商的监管，同时依托于地理信息服务平台，实现对重点车、船的实时动态监控和历史轨迹回放。
智慧治堵更高效
有数据显示，截至今年上半年，浙江机动车保有量为1484.3万辆，驾驶人员总数1442万人（汽车驾驶人员总数1242万人），汽车总量突破1000万辆，其中民用汽车数量位居全国前三甲。“这种增长势头给治堵产生不小的压力，也等于说，浙江全省4647万总人口，平均每3人就拥有一辆浙江牌照的机动车。除去未成年人和老年人，中青年人群成为驾驶机动车的主群体。”浙江省治堵办的相关负责人表示，如何减少机动车出行率，缓解拥堵路段，增强路网整体的利用率，并将“机动出行”导向“公交优先”机制，是浙江省去年实施“治堵”战略以来一直在攻坚的一道关口。
“研发大数据分析应用并实现在治堵上的突破，也许是迈过这道关口的有力之举。”浙江省交通信息中心主任、教授级高工韩海航告诉记者，目前浙江省交通信息中心正进行一种新尝试，目的是利用“智慧交通”理念促进治堵模式的转型，有效地迎合“驾驶一族”的信息接收方式，才能让疏堵变得更高效、更人性、更智慧。
目前，在信息经济的驱动下，浙江交通不断利用信息技术创新治堵模式，从交通大数据入手，通过移动通讯网络让公众分享“智慧治堵”的硕果，并促进“公交优先”机制。
据介绍，大数据分析应用是通过移动通讯基站来实现数据分析，也称作“手机大数据分析应用”。
“现在，智能手机作为移动通讯的主要载体，它的受众群正好与机动车驾驶主群体在年龄段上相吻合，主要在18周岁以上、60周岁以下的年龄层。”韩海航表示，将治堵模式转移到手机移动终端上的一大优势是让“驾驶一族”能够实时监测到路网拥堵路况，及时发现拥堵情况，预知哪些路段可以通车，哪些路段拥堵不易行车，这也是降低机动车出行率和智慧疏导的最佳方式之一。因此，手机大数据分析应用为治堵模式转型提供了一大契机。
据介绍，实时播报路况仅是手机大数据分析应用的优势之一，而完整全面地查询公交出行情况是其另一大优势。
“比如说，在公交优先机制下，我们将公交车、公共自行车、地铁、水上巴士、出租车等大数据进行分析应用，从而让公众通过手机第一时间获取相关信息。”研究人员介绍说，交通运输部提出“智慧交通”的应有之义，就是让公众第一时间获取准确的公共交通信息数据。浙江充分发挥公交优先机制，攻克世界性难题，彰显“智慧治堵”的浙江实践。
记者了解到，截至目前，浙江省交通信息中心研发的手机大数据分析应用已经实现在杭州绕城、沪杭、杭金衢三条高速公路的拥堵预测分析，并取得卓佳的效果，明年预计将实现浙江全省全部拥堵点的全覆盖。此外，该项应用已计划在杭州主城区实现公交系统监测全覆盖，接下去，监测覆盖范围将不断扩大，并在省内各大城市陆续推广，最终实现全省覆盖。
智慧物流助转型
经贸大省浙江，原本是一个资源相对匮乏的省份，自京杭运河漕运时代开始，浙江的发展就更直接得益于物流活跃，拉动市场繁荣至今。在进入互联网新经济时代后，浙江人越发认识到物流之于经济发展的基础性作用。国家交通运输物流公共信息平台应运而生。
国家交通运输物流公共信息平台是由交通运输部牵头、多方共建的一个物流单据和服务电子交换基础网络，为企业提供信息交换、信用共享、物流跟踪、物流行业监测等服务。该平台通过促进物流信息互联互通，以提高物流组织效率，年降低汽车油耗38%、降低社会物流成本5.5亿元。
从目前的情况来看，向供应链延伸是该平台的发展方向，融合电子商务让平台充满活力。今年7月22日，国家交通运输物流公共信息平台管理中心与阿里云计算签订框架合作协议，将推动相关产品及应用逐步迁移至阿里云计算平台。双方还将开展大数据合作，挖掘物流数据的深层价值，更好地服务国计民生。
根据协议，双方先期将重点推动危险品电子路单监管系统迁移上云，同时积极研究探讨基于Oracle数据库的交换软件、物流软件及其他一些应用改造上云的可行性方案。
目前，依托该平台实现互联的企业近30万家，业务单据交换量已累计超过8亿条，日交换量最高达200万条。与阿里云的合作，将有效提高该平台的交换数据承载能力。与传统IOE（IBM服务器，Oracle数据库，EMC存储设备）架构相比，云计算架构可以实现快速部署，大幅降低IT成本，并让大数据分析成为可能。
阿里云拥有全球最安全、最高速的云计算平台，也是中国政务云领域最具实力的基础设施服务提供商。在云计算的应用上，浙江省交通运输厅是省级部门规模最大、应用效果最好的单位，是全省政府行业的应用典范。早在2013年，省交通信息中心就积极与阿里云开展合作，借助阿里云平台的资源共享、团队服务、安全保障等优势，整合、升级全省视频整合平台、地图服务平台、综合分析平台、邮件服务平台等，全面布局云计算应用，并与阿里云等联合发起成立中国第一个云计算生态联盟——云栖小镇联盟，共同参与推动云计算的发展。
智慧检测节成本
通过车上乘客使用手机与不同手机基站切换信号的速度，得出高速公路上车辆的即时速度；当检测到某车辆在高速公路上停止行驶，而同一条路上大部分车辆速度下降，那么就可以推测这一段路上可能出现事故或拥堵，通过及时发现异常路况，便于及时处理事故，并通知后续车辆提前分流……
今年，浙江省交通信息中心自主研发，利用移动通讯基站数据的大数据分析技术在省内高速公路路网应用，率先实现省级高速公路路网的实时交通信息检测，测算精度达到80%以上。
该成果经清华大学、同济大学、交通运输部等相关单位专家、学者的鉴定，达到了国际先进水平。经测算，相对于传统在高速公路上监控布控的建设方式，可节约直接投资80%至90%，大大缩短实施周期，在2至3个月内即可完成交通大数据采集工作。
“由于目前使用车辆检测器为露天24小时，受雨水、冰雪、泥沙、沙尘和阳光直射等干扰影响，使得这些检测传感器以及安装检测传感器的装置不可避免地出现一些难以克服的严重缺陷，最后导致检测失效。”浙江省交通信息中心相关负责人介绍，在运营维护期间，相较车辆检测器至少每3个月对设备进行一次运维调整，手机大数据采集方式能够大幅度节约运营维护成本，并且无需更新替换设备，产生重复建设成本。
在当今的技术支持下，大数据的意义已不仅仅只是预测结果、改善交通状况，更重要的是带给决策者一种全新的思维方式：利用已知的现在去预测未知的未来。基于手机大数据的高速公路路况信息，驾乘人员能够根据实时路况信息，选择合适的出行路线和出行时间，缩短高峰时期5%至10%的出行时间，减少2%至10%的燃油消耗成本。
