全国人大代表、江苏综艺集团董事长昝圣达提交建议,智慧城市建设法规、标准滞后,国家要加强顶层设计,防止一哄而上,资源浪费。
他以所在的城市南通为例。南通入选住房和城乡建设部和工业信息化部的两份试点城市名单，目前信息基础设施演进升级，预计到2017年智慧城市建设投入将达156亿元，整个城市的管理水平会实现智慧技术的高度集成。但智慧城市建设也出现诸多无序和浪费，各地存在项目一哄而上，基础参差不齐，部门各自为政，信息孤岛普遍现象。因此，昝圣达建议，国家层面需要强化顶层设计，建立起政策规划、法律法规和统一、细致、完备的标准体系。工作机制也需整合发力。
标准为产业发展提供重要的牵引力，对于应用驱动性很强的智慧城市，标准的制定更是不可或缺。标准是智慧城市建设的重要支撑和保障。
目前我国智慧城市建设总体上还处于探索阶段，尚未形成对智慧城市的统一认识。由于各地对智慧城市建设的理解和认知水平参差不齐，在信息化基础设施建设投入、信息化开发能力等方面还存在很大差异，智慧城市的“智慧”程度还存在很大差距，有可能造成各个城市盲目建设、城市间应用形成更多孤岛和难以连通的问题，导致“智慧城市”不智慧的局面。
标准体系建设是智慧城市建设的重要环节，是避免智慧城市建设无序发展的保障条件。当前，智慧城市标准化工作受到了前所未有的关注，中国智慧城市标准化工作也越来越多地受到ISO(国际标准组织)、IEC(国际电工委员会)及ITU-T(国际电信联盟)等三大国际标准化组织的重视。
据了解，智慧城市标准体系归纳起来由五大类别的标准组成，即智慧城市基础标准、智慧城市支撑技术标准、智慧城市建设管理标准、智慧城市信息安全标准、智慧城市应用标准。当前，对于智慧城市标准化工作需要在三个方面发力：一是如何遵循现有标准;二是如何针对智慧城市建设需要重点研制新标准;三是如何根据智慧城市不同场景需求，制定标准实施指南。
“智慧城市不只是物联网建设，还应打破交通信息孤岛，形成多方面的信息数据共享联动。”国家信息中心信息化研究部主任曾这样表示。
政府大包大揽现象严重
智慧城市应当包括三个层次，第一个层次是政府办公，例如网上审批;第二个层次是政府对老百姓的公共服务，如各种缴费和信息查询;第三个层次则是老百姓对老百姓提供的服务，或者说信息消费，老百姓包括企业和个人两类。
“就是要打造一个公共服务平台，有点儿像58同城。但是58同城没有政府参与，是一个纯市场化的平台，智慧城市则需要将老百姓、企业和政府连起来。由政府一手操办是不行的，因为它不懂市场化特别是互联网思维，必须引入企业。”全国人大代表孙丕恕坦承，产品的完善和市场的培育都需要一个过程，“智慧城市平台有自己的优势，就是政府的数据。政府掌握着大量的公共数据，多是动员了一个国家的力量获得的，是一个市场化的公司难以做到的。围绕这些数据，可以开发出各种各样的契合用户需求的信息服务产品，不断吸引着优秀的第三方应用开发者和用户前来。”
但是，在目前信息不尽透明的情况下，政府手中的很多数据，即使是非保密的、应该公开的数据都没有公开，想要进一步挖掘并开发相关的信息产品自然无从谈起。政府公开数据或者搭建政府公共数据平台，将是智慧城市能否落地的关键。
不过，专家也表示，“政府开放数据在中国还没有先例，究竟哪些数据要开放、如何开放、在哪开放等，弄不好很可能就会出现侵犯市场隐私等问题，这些情况都需要探讨，建议应当建立相关规则制度，对政府开放数据做出有效规范。”
全国人大代表黄代放在2014年两会提案中还指出，当前有部分城市过度依赖国外厂商的解决方案，甚至在规划设计环节都引入国外公司，暴露了许多城市关键信息，造成了很大的安全隐患。
智慧城市是保障国家信息安全的重要领域。由于智慧城市建设将会产生大量的政府、社会以及个人信息，其中包括交通、能源、金融等多项涉及到国家和社会安全的关键信息。而且，这些信息一般会采取高度集中的方式实行存储、加工以及调配。一旦出现信息泄露甚至被敌对势力掌控的情况，将会对个人、社会乃至国家安全造成极其严重的后果。
解决这个问题，需要充分运用政府和市场两个手段推动智慧城市持续发展。在规范各地智慧城市建设过程中，强调总体规划设计的重要地位，而不是本末倒置，由企业的解决方案决定。
“大数据”没有充分挖掘
没有大数据就没有智慧城市。大数据应用可以让你我的生活变得更好。
说到智慧城市不得不提及大数据。因为大数据在城市社会管理中的作用越来越强大，更不用说未来信息化程度更高的智慧城市。智慧城市的智慧来自大数据。大数据是智慧城市的一个基础，没有大数据，智慧城市就是一个空架子。
现代社会是数据型社会，随着全球化网络进程加速，数据信息在生活中所占比重越来越大。如今，社会生活进入大数据时代，全球所有信息数据中90%产生于过去两年，大数据在两个方面表现出最重要的价值，一是促进信息消费，加快经济转型升级;二是关注社会民生，带动社会管理创新。
大数据为智慧城市建设提供强大的决策支持。在城市规划方面，通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘，可以为城市规划提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性。在交通管理方面，通过对道路交通信息的实时挖掘，能有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。
大数据将极大提高智慧城市政府部门的决策效率和服务水平。智慧城市的建设首先需要一个“智慧政府”，大数据使数据共享成为可能，政府各个部门的既有数据库可以实现高效互联互通，极大提高政府各部门间协同办公能力，提高为民办事的效率，大幅降低政府管理成本。
然而就目前的情况来看，大数据的实际利用情况并不乐观。在很多城市的智慧推进过程中，大数据仅仅是作为海量数据的集合，政府并没有更好地探索如何盘活已有数据存量，用好大数据增量，挖掘出其背后真正的价值，用以提升城市公共服务能力和管理决策水平。
工业和信息化部总经济师周子学在讲话中表示，近年来，我国在智慧城市技术研发、标准制定等方面都取得了积极的进展。由于智慧城市普及面广，我国智慧城市建设过程中仍存在诸多问题。比如管理方面，多头并进的管理方式不利于合力。智慧城市的建设没有先例，对智慧城市建设缺乏规范标准，有些地方重建设轻应用，缺乏运营管理的长效机制，不完善。工业和信息化部会同国家发展和改革委员会，研究起草了关于我国智慧城市有序发展的文件，目前已经提交有关部门等待批准发布。下一步，我们将为围绕建设中国特色智慧城市统筹规划，明确中国智慧城市建设标准，发挥信息资源的潜能，开展信息安全的推进工作。
