7. 人体菌群疗法
在过去几年里，人体菌群一直是科学家研究的热点对象。由美国国家卫生研究院（National Institutes of Health）资助的人类微生物组工程（Human Microbiome Projec）在2012年发布的报告中披露，有1万多种微生物存在于人体的生态系统中。一方面，大量的菌群在人类生命过程中扮演着非常重要的角色：比如 肠道菌群就可以帮助人们消化食物并吸收重要的营养物质；但另一方面，人体中几乎无处不在的病菌有时也会变身为有毒菌株，并引发疾病甚至导致死亡。
现在，研究人员把重点转移到肠道菌群及其在治疗传染病、肥胖症、糖尿病和肠炎等病症的作用方面。现在人们已经充分意识到，抗生素疗法会破坏肠道菌群平衡，进 而会导致很多并发症，比如会导致危及生命的艰难梭状芽胞杆菌（Clostridium difficile）感染。另一方面，由健康肠道菌群组成的新一代疗法正在进入临床试验阶段，并有望改进现代医疗诊治水平。人体菌群技术突破很明显为治疗 严重疾病开辟的全新的途径，并将改善人类种族的整体健康水平。
8. 针对癌症和传染病的RNA基因介入疗法
蛋白质合成一直是导致多数人类疾病和紊乱的重要因素，而RNA基因介入疗法则长期以来被 认为有能力治疗传统药物疗法无法提供帮助的疾病。在过去一年里，生物医疗领域再次成为研究人员的重点。在2014年之前，已经有两种RNA基因疗法被正式 批准。以RNA基因介入机制为基础的药物可以帮助治疗基因紊乱、癌症和传染性疾病。
新一代RNA基因药物能够降低天然蛋白质的合成数量，并 能够促进优化、有治疗效果的蛋白质的活体生成。在与大型制药公司和科研机构的合作下，数家旨在开发RNA基因疗法的私有制公司已经宣布成立。在未来几年 里，我们希望这一医疗领域能够在治疗疑难杂症方面向传统制药业迅速发起挑战。
9. 自我量化分析预测技术
自我量化技术已经存在多年，它能够持续收集人们每日的活动数据以帮助人们做出更好的健康和行为决定。然而，随着当今物联网的发展，自我量化技术已经在更加广阔的领域发挥作用。
智能手机记录了人们活动的海量数据，包括联系人（联系人列表和社交网站应用）、通话人（通话记录、信息记录和电子邮件记录）、常去的地方（GPS定位、 Wi-Fi登陆记录和地点标签照片）以及活动记录（应用程序和加速数据）。基于这些数据和专业化机器学习算法建立起来的人们及其行为的分析预测技术有助于 我们进行城市规划、追求可持续发展和提高医疗诊断结果。
10. 脑控电脑技术
脑控电脑技术正在一步步接近现实应用。电脑可以借助脑机接口（Brain-Computer Interface, BCI）技术来读取和分析从大脑中直接发出的信号。BCI已经取得了临床成功。四肢瘫痪患者和中风患者已经能够通过脑电波控制机器人帮助他们移动轮椅，甚 至是喝咖啡。此外，直接的脑部植入技术也已经帮助全盲患者恢复了部分视力。
近期的研究重点一直是探索使用BCI技术实现不同大脑直连的可能 性。美国杜克大学的研究人员曾在去年发布报告称，他们已经成功将两只老鼠的大脑通过网络实现了连接。此后，这两只来自不同国家的老鼠能够合作完成一些简单 的任务来获得奖励。同样是在去年，哈佛大学的科学家表示，他们借助无创BCI技术在老鼠大脑和人脑之间建立起了功能连接。
其他研究项目还在 一直关注控制人脑或直接从电脑向人脑植入记忆。去年年中，麻省理工学院的研究人员宣布，他们已经成功向一只老鼠的大脑内植入一段错误记忆。而直接控制人类 记忆可能在治疗精神创伤压迫紊乱症方面有着应用前景。从长远发展来看，信息有可能会以电脑文件的形式被载入人类大脑。当然，这一领域的技术进步也引发了许 多道德上的争议。
