《大数据时代》作者、牛津大学教授维克托教授在论坛中表示，所有服务行业都可从大数据中获益。
以下为维克托教授的演讲实录：
维克托：非常感谢各位能够邀请我今天上午到这里参加论坛，我感到非常荣幸，我觉得上海市政府、《福布斯》能够给我这样的平台非常好，我特别想感谢陈部长，他给了我们非常好的演讲，给了我很多数据，我感到对于未来世界，在西方的世界里，如果我碰到的这些政治领导能够看一下您的演讲稿，我觉得对他们也会非常有益，也会对我们整个世界更有益。
现在让我把我的演讲稿给大家放在上面，当我们要理解什么是大数据的时候，特别是对于服务业来说，我们可能需要回顾一下历史。大概一百到两年前以前，我们如何来为我们的客户提供服务和产品呢？大多数在我们大部分的人类历史过程中，产品和服务都是手工制造，特别定制的，也就是说他非常昂贵，非常漂亮的产品，手工制造的石雕，但是非常昂贵的。我们已经发生了变革，手工制造的东西个人来做这件事情已经很少做了，而到现在，降低成本，可以为更多的人提供产品，这就是大生产。大生产不仅仅更为有效率，同时也可以把产品的成本降低下来，大生产可以让更多的人有钱，能够买得起这个产品，这样的话让我们的大生产为更多人服务。
在一百多年以前，我们看一下汽车(行情 专区)行业，汽车行业是第一个真正介绍了大生产的概念，数以百万计的人以前是买不起车的人，但现在突然买得起了，大生产将永远和我们的汽车行业的先行者，福特先生将永远被记住，福特T型车可以长数以百计的人开车。大生产同时也有其限制性，福特先生说过，你可以买到各种色彩的车，但是这个颜色只是黑色，红色、绿色都不可能，只能是黑颜色。大生产可以让数以百计的人买得起商品，但却是一模一样的，我们就面临这样的矛盾，漂亮无比，手工制作的产品非常昂贵，同时非常便宜的大生产的商品不能完全满足我的要求，但是非常便宜。
现在下一波的改革就是大量定制，可以为大量客户定制产品和服务，成本比较低，但同时又是个性化的，可以满足每个人不同的需求，可以上数以百万计的人达到这样的东西。我希望我的车有红色，有绿色，我可以做到，但价格又不会是手工制作而让你无法承担，在这种情况下你可以负担起这个成本，这样的话产品和服务要做到这一点，就需要我们有一个对客户需求很好的了解，需要信息，从客户这里给到产品和服务的提供方，那就是数据。数据告诉我们，我们每一个客户，他们每个人的倾向，他们想要什么，他们喜欢什么，数据将告诉我们每一个客户，他们互相之间和其他人之间的区别，哪些可以被集合到一起来进行分类，数据量是那么地大，不仅仅是客户，而且还是数据分析的方法以及需求信息量非常大，这样的话你可以充分地利用大量的数据，我们从来没有面对过大量的数据，来让我们更好地了解客户的需求，来提供我们的服务和产品，来创新我们的行业，大数据是数据数量上的增加，以至于我们能够从量变变成质变。如果你要用一个例子来理解，这里有一张照片，他在骑马，这只是一张照片，这张照片每一分钟，每一秒都要拍一张，然后把这个照片拍得越来越，从1分钟一张到1秒钟1张，突然到1秒钟10张，就产生了电影，由于数量的变化产生质变，从一张照片变成一部电影，数据大的变化以至于发生质变，这可以为我们的产品和服务带来质变。
让我来告诉大家，有这样一种服务，在美国有一个新的公司，可以帮助人们决策，什么时候买什么产品。数以十万计的产品在这个网站上来告诉你，找到最便宜的，当然是对比采购，一旦找到最便宜的之后，告诉你今天买，还是三天以后买，这就是价格趋势，或者是往上走或者是往下走，可以预测价格的趋势，对于某一个具体的产品来进行价格预测。他们能这么做，就是因为大数据。他可以在全球整个网上搜集数以十亿计的数据，然后帮助数以十万计的用户省钱，可以为他们的采购找到最好的时间点，这样的话市场的效率就会更高，可以让生产率更高，也为我们最终消费者带来更多的价值。这样的话，我们的交易成本就会下降，同时也可以告诉我们，我们有一些零售商，他们的利润会更少，这其实是件好事，可以把钱更多地放回到消费者的口袋里。由于这是崭新的服务，而且这个服务从来没有过，这也是有大数据来使其成为可能，它非常成功，以至于不仅仅为数以十万计的客户省钱，几个星期以前，这家50多人的公司被易贝收购了，收购的价格非常高。
再给你们另外一个例子。一个全球性的公司，他是全球最大的支付平台，每一笔钱的交易和交换，美国、英国都由他来记录，他们可以做大数据的分析，他们可以预测一个经济的健康性以及健康的增长性。现在有一个新的服务，他们可以提供经济指数，这样全球性的客户，他们为什么可以做经济的指数呢？因为他们有这个数据，并且可以进行分析，这又是一个崭新的服务，由他们来提供，这同时又是一个大数据服务。
我这里不断在讲大数据，大数据有三个特点，更多，更乱，但是要有关系。我要解释一下什么叫更多以及更多的联系，更多也就是说我们可以收集并且分析非常非常多的数据来回答某一个问题，这在以前是做不到的。我们以前只能是用小数据，这样数据本身就会告诉我们这是怎么回事，这个数据会给我们一些以前意想不到的信息，还是再回到我们拍照上面来看。如果我们拍一张你的照片，我需要对着某一个人，好比说拍陈部长的照片，如果只摆他的话，那其他的人物在照片里就会模糊掉，我会得到陈部长所有信息，但是其他观众的信息就没有了。如果有人拍的这个照片以后，再让我把最后一排的人看到，我就做不到。
这里给大家看一张牙刷的照片，背景是我的孩子，这是我4岁的儿子，他的面部很模糊，我拍了这个牙刷的照片，我当时做个决定，我只能看清楚我的牙刷，而看不到我的孩子。同时我们采集小信息的时候也要决策，我们收集什么样的信息，信息收集好以后我们就没有办法重新问另外的问题，去想看清楚其它的问题，但是如果你可以收集所有的信息，你可以拍一张照片，把所有的焦点对焦，其实你可以做到。我们今天已经有新的技术了，就是说大数据相机，如果我拍一张照片，包括所有的数据，所有的光线都会拍进去。我可以点一下我的儿子，就可以对准他，如果你再点一下牙刷，牙刷就更清晰了。为什么这么做呢？这样的话我可以决策，在拍好照片以后再决策我究竟要什么，因为这些数据包含所有的答案，不仅仅把自己限制于某一个当时正在想的问题，同时可以为其他想要可能问的问题也把答案囊括进去，这是一个非常创新的办法，同时可以很清晰告诉我们，大数据能够做什么。我可以跟大家分享一个秘密，如果你把照相机拿出来仔细看，大家可以看到这是中国制造。
我们有这么多的数据以后，让我们面对数据的质量问题，所以就有混乱，为了避免这个混乱，我们就要找到这些数据之间的关系，我们以前不知道为什么会这样，这些都是非常有价值的东西，我来给大家举个例子，一个实际生活中的例子。这家公司是亚马逊，他刚刚开始的时候，大约20年以前，创始人感觉有人需要为他提供服务，可以写书评，这样就可以销售书籍，他有50个书评员来卖书，然后他意识到不仅仅用人来写书评，他还可以用数据来为书提供推荐。他使用的是小数据，不是大数据，是把客户进行分类，好比说有人对中国旅游或者是对园艺感兴趣进行分类，系统会自动提供推荐，他的同事会告诉他，刚刚开始用这个数据的时候推荐非常愚蠢，使用性不好，他们进一步分析，他们用了大数据分析，不需要把人进行分类，然后因为推介，反而可以为我的需求提供推荐。这个做法非常成功，到今天为止，在亚马逊的推荐这一块，会为亚马逊带来30%的销售收入，这就是数据处理，数据进行收集，然后让这个数据为我们的生活带来多面的分析。
