互联网公司数据版图
在21世纪的第一个十年里，我国互联网行业取得了令人瞩目的成绩，形成了覆盖数亿网民、辐射各行各业等全产业链，在用户行为积累和数据处理方面积攒了一些经验，然而就整个产业而言，互联网行业仍处于大数据时代的萌芽初期。在商业模式和经营水平对数据的依赖程度上，除了搜索和电商，整体上低于电信业、金融业、证券业、保险业、航空业、旅店业等传统产业的水平。这是因为数据并不等于大数据，传统的数据分析和数据统计手段也并不适用于大数据领域。
但另一方面，对比国际大数据企业的发展路径和步伐，互联网公司由于业务和行业特征，在数据分析技术和所以在数据的分析上作得相对领先一些，更有可能直接形成突破。国金证券(600109,股吧)在其发布的大数据系列报告中提出了大数据时代应用软件互联网化，行业应用垂直整合和数据成为核心资产等3个主要的趋势，其中最为值得注意的就是在传统操作系统，数据库平台软件同质化趋势日趋明显的背景下，未来越靠近最终用户的企业将在产业链中拥有更大的发言权这方面互联网公司最占优势。
具体来看，国内这方面最有发言权的莫过百度、新浪、阿里、腾讯等于互联网几大巨头。
百度拥有中国最大的消费者行为数据库，覆盖95%的中国网民，日均响应50亿次搜索请求，搜索市场占比达80%，同时还构建了百度联盟，60万联盟合作伙伴每天有50亿次的日均行为产生，这些构成了巨大数据的基础。但截至目前为止，百度没有对数据分析服务商的收购，其主要数据产品都集中在搜索一条线上。推百度指数，并在百度指数的基础上建立百度风云榜；百度数据中心，以数据分析研究机构的方式，通过广大网民的搜索行为数据为各行业提供网络搜索咨询报告。除此之外，就是为广告站长和开发组提供的百度（移动）统计以及相关的开发者服务工具。
而且在真正的大数据领域百度也有一定的危机。因为它的海量搜索数据虽然规模庞大，但结构简单。在数据挖掘深度，搜索结果个人化，搜索结果与广告之间的相关度上进展有限，只有改良，没有突破。百度的贴吧、音乐、知道、文库等产品相关度不错，但在复杂数据上仍然需要加大投入，以期在大数据时代实现二次爆发。
另一个不容忽视的领域则是电商服务业，甚至有种说法：“电商行业的现金收入源自数据”亚马逊也是凭借这一领域的深耕和布局来跟紧甚至引领大数据时代的最具代表性的当然是阿里集团。
最直接的例子来自阿里平台，尤其是曾经创下“巨大声誉”的阿里询盘指数。通常而言，买家在采购商品前，会比较多家供应商的产品，反映到阿里巴巴网站统计数据中，就是查询点击的数量和购买点击的数量会保持一个相对的数值。统计历史上所有买家、卖家的询价和成交的数据，可以形成询盘指数和成交指数。2008年初，马云观察到询盘指数异乎寻常的下降，推测未来成交量的萎缩，并提前呼吁、帮助成千上万的中小制造商准备过冬粮，从而赢得了崇高的声誉。此外淘宝数据魔方则是淘宝平台上的大数据应用方案。通过这一服务，商家可以了解淘宝平台上的行业宏观情况、自己品牌的市场状况、消费者行为情况等，并可以据此作出经营决策。
腾讯则是中国互联网另一个当之无愧的巨头。财报数字显示，腾讯拥有超过7.836亿QQ活跃账户，4.69亿微博用户和超过1亿的视频用户、5.976亿QQ空间用户，微信、手机管家等带来的移动用户也超过了3亿。除却海量用户，腾讯“N个产品×N个平台×N个终端×N个用户关系”的庞大服务矩阵，带来数据的非结构化、碎片化、海量化。正因为如此，以产品而著称的腾讯在数据领域的布局主要集中在其产品上，而腾讯在用户行为分析领域的能力和底蕴不容置疑。但说到具体的数据挖掘和数据共享服务，目前能够对外开放或者深度加工打造出的单独服务还不多。目前来看，对外的只有针对站长和移动应用开发者提供的腾讯分析和腾讯罗盘两款应用分析工具。
此外，2011年凡客成立了数据中心，希望实现互联网的系统化和数字化的管理，包括库存、进货周期、周转、订单等方面的数据研究，以及研究新产品的上架与新用户增长的关系，每上线一个新品与它能够带来的用户二次购买的关系等；新浪微博则成立数据部，在海量微博用户和信息的基础上开展了一系列数据挖掘和分析的研究和实验，同时开放数据给第三方创业公司，初步形成了依托其上的一个小型社交媒体数据分析挖掘生态；携程网则将自己多年来在OTA服务领域积累的数据和用户习惯深度挖掘出来，并在此基础上形成了一套新型服务模式和服务体系；加上视频行业的优酷、下载工具领域的迅雷、安全信息领域的360甚至婚恋网站中的百合网、招聘网站中的前程无忧……在大数据时代爆发的背景下，无数互联网企业开始重新审视自己的行业定位，将数据资源和数据价值提升到自己的核心战略中，并衍生出一系列新型服务和产品，而这种趋势还在继续迅速爆发中。
综合来看，大数据的出现既为网络业带来了机遇大于挑战。数据量的增加为网络公司提供了精确把握用户群体和个体网络行为模式的基础，如果能够充分利用，就可以探索个人化、个性化、精确化和智能化地进行广告推送和服务推广服务，创立比现有广告和产品推广形式性价比高数倍甚至数十倍的全新商业模式。同时，网络公司也可以通过对大数据的把握，寻找更多更好地增加用户粘性，开发新产品和新服务，降低运营成本的方法和途径。
当然，不是任何公司都有这样的能力和意愿来进行这样的转身它们则会在数据产业链中渐渐被淘汰新兴崛起的创业公司同样有巨大机会。
