但它其实不是，至少，不完全是。
根据统计学家Nate Silver的观点，我们收集的数据越多，就越难把信息从噪音中过滤出来。一项最能证明这个真理的运动，是板球。
从投球和球手中寻找原因
大部分美国人对板球都不熟悉，它主要盛行于英联邦那些国家。在今年1月份，澳大利亚以5-0的比分完胜英国队。The Daily Telegraph报社列出了英国失败的五大理由，其实真正的原因只有一个：英国教练Andy Flowers太过于依赖大数据。
在2011年看了点球成金后，Flowers开始通过数据来决定比赛的成员和技术。如 ESPN的Tim Wigmore所说：
“在flower任教练时期，球队已经完全被数据控制，板球再也不复当初的随意、自由和欢乐了…比如说Alastair Cook不顾比赛实际情况而坚持要有守门手，再如对阵印度时对Sachin Tendulkar实行的一系列政策，这些都是球队分析师在依赖电脑模拟之后产生的结果。”
这种对数据的依赖不仅影响了赛场上的决策，甚至还决定了谁应该上场：
Tim Wigmore说：“球队通过数据选出反应最敏捷的投球手，然后尝试在短期内对他们进行培训，使之成为适合比赛的球员，没有意识到这些都为时已晚。”
过度依赖数据可能会让教练更加重视球员过去的表现，而不是当前表现以及球员所处的赛场情况。比如说，最近有分析认为“热手”缪误是真实的：一个“热手”玩家似乎能进入一种奇怪的境界，即超高的准确率以及无人可挡的气势。这种偶然性现象本身就不适合用数据来解释，一旦相信其结果，在此基础上的推测都没有意义。
数据的影响
在板球这个例子中，数据对体育的影响并不是孤立的，它从各方面综合影响到比赛的始终。那场比赛后，flower最终在信任的人和错误的数据之间找到了平衡点，他不再如此地依赖数据。而实际上，在这个大数据时代，获益最多的不是那些使用最多数据的人，而是最会使用数据的人。
这个真理存在于生活的各个方面，但是最终人们需要的不是数据，而是决定。数据能够影响决定，但不能是唯一的因素。
