近日，第二届中国卫星导航与位置服务年会暨展览会在北京举行，大会以“应用北斗，光彩中国”为主题，展现和推动以北斗为核心的中国卫星导航与位置服务产业的发展。会上，从高层领导前瞻讲话、政策解读，院士专家介绍科技前沿、创新理念，产业精英报告应用成果、成功经验中，我们了到，2012年我国卫星导航与位置服务产业的产值超过810亿元，导航定位终端的总销量突破2亿台。预计到2020年产值将达到4000亿元，导航定位终端社会总持有量超过10亿台。诸多专家的观点纷纷指出，“北斗”系统在中国的卫星导航和位置服务产业强风猎猎，将迎来黄金发展期。
位置服务需求已经进入了环境认知、个性需求、社群行为监测分析、地理国情全面、实时、协同性和公众监测的新时代，也就是产生和使用大数据的时代。当前，大数据最大的问题是应用，实现数据的资源化和共享化。
刘经南表示，大数据中蕴含着“金矿”，最重要的是要实现大数据的智能，要解决大数据智能问题，要通过一些新的计算方法，包括群体智能、社会计算等，用大量数据加简单逻辑的方法就能解决复杂问题。大数据的来源包括政府数据源、行业数据源、企业数据源、社会群体包括个人的数据来源。我们需要对数据进行感知、综合融合和表达，进行存储、管理，进而推断和决策。当前，大数据最大的问题是应用，实现数据的资源化和共享化。数据和产业会形成数据产业，我们需要解决数据本身的生态和数据产业的生态问题。
他指出，大数据不仅是一个概念，而是向产业化进军，正是由于向产业化进军，才会形成巨大的效益。过去有数据库产业，现在有数据中心产业，全球现在有几千个数据中心，中国有900多个数据中心，数据中心占有很大数据，进一步发展为数据产业，从事数据的收集、整理、流通、服务及相关软硬件的研发、制造，总称为内容产业、服务产业和软硬件研发产业。大数据的需求非常广泛，卫星测绘是大数据需求的一个重要方面。
他还表示，大数据时代对社会经济发展带来了重要的影响。首先，在科学上的影响，未来通过数据密集型的计算发展将成为一个新的研究方法。其次，对社会的冲击，可以改变政治与政府。例如，2009年至今，美国政府全面开放40万联邦政府原始数据，大数据已经成为美国国家创新的战略、国家安全战略、国家IT产业发展战略以及国家信息网络战略的交叉领域与核心领域。第三，被重塑的价值与思维，21世纪数据的价值有可能等同于20世纪的石油，大数据研究使得人们降低了对因果关系的渴求，而关注相关关系。
在经济方面，数据分析可以与互联网、云计算、车载行业进行紧密结合，形成一批新的经济体，包括专门掌握数据源的企业、专注数据分析技术的企业、提供数据中间服务的企业以及相关的产业联盟。同时，还会产生一些新的职业，例如产生数据分析师、数据科学家等。此外，还会产生新的产值。TMR（透明度市场研究）最新发布的《大数据市场：2012～2018年全球形势、发展趋势预测》报告显示，2012年全球大数据市场值为63亿美元，到2013年将达到483亿美元，大数据产业将为零售业增加60%的净利润，大数据产业将为制造业减少50%的产品研发等成本。在个人地理信息方面，大数据将为服务商带来超过1000亿美元的收入，为用户带来超过7000亿美元的价值。
刘经南介绍说，泛在测绘与大数据有以下几大特点：时空特征，表示现象发生的时间点及持续的时间长度、所处的地理位置及涉及范围，数据间的关系也非常复杂。属性特征，有不同的层次，包括与人的关系。精度特征，指测绘对象在不同需求下，随分辨率、时间响应尺度等呈现不同精度要求。位置大数据是大数据研究中的重要组成部分，不仅测绘人感兴趣，全球各行业人都感兴趣，是“金矿”中的“金矿”。麦肯锡指出，位置数据的等级在2009年为PB级，并以每年20%的幅度增长，这还不包括来源于RFID传感网的数据。
空间信息与位置大数据主要分为地理数据、轨迹数据、空间媒体数据。地理数据的特点是体量大、较规则化、变化缓慢，地理数据可以分为地图数据、遥感数据、大地基准数据。遥感数据，包括光学影像数据、雷达激光扫描数据等。大地基准数据，包括时间基准数据、重力基准数据等。轨迹数据，是通过GNSS、RFID等测量手段以及网络签到等方法获得的用户活动数据，特点是：数据体量大、信息碎片化、准确性低。空间媒体数据，包含空间位置与时间因标记的数字化文字图像图形、声音、视频影响和动画等媒体数据，主要来源于移动社交网络、微博、微信等新兴互联网应用。
最后，刘经南表示，位置服务需求已经进入了环境认知、个性需求、社群行为监测分析，以及地理国情全面、实时、协同性和公众监测的新时代，也就是产生和使用大数据的时代。地理国情泛指国家和公众利益需求的地理要素的现状、历史、未来及变化发展趋势，将会推进社会经济建设、政治建设。
