细心的用户会发现，一些移动APP似乎更“懂你”了。例如今日头条可以精准推送用户喜好的新闻；西柚经期助手这样的APP能助手准确精准预测女同学每月特殊时间经期；咕咚等运动类APP可以给用户每天运动提出权威建议；Baby Geek育儿APP帮助科学育儿能知道孩子什么时候小便……越来越多APP更懂用户，更智能。
移动APP之所以如此智能，，是得益于大数据模式的支撑大数据背景下的个性化应用。当然，我们也可以把移动APP智慧化看成是大数据应用的延伸。只是，具备智能基因的移动APP尚未成为主流，仅在某些领域有了相对成熟的应用，但移动APP智能化已经成为不可阻挡的趋势。
以资讯类APP来说，用户必须从庞大的信息中，筛选出自己感兴趣的内容，看新闻成为了一种负担。用户需要的是，打开资讯类APP能够看到自己感兴趣的内容，无需筛选。在传统互联网时代，百度和一些资讯类网站，通过点击和内容订制等技术手段实现个性化新闻阅读。移动互联网时代，资讯类的APP也在打造个性化阅读的理念。
手机屏幕的局限性，为资讯类APP打造个性化阅读增加了不少难度。搜狐新闻客户端、腾讯新闻客户端，在走订制个性化路线；今日头条走的是大数据路线。据悉，今日头条的“正能量”栏目，通过分析网友在阅读海量新闻中的行为，以及用户的评论和点击，推送相关资讯。
严格来说，今日头条的“正能量”的智能化程度不高，只能称得上基于大数据个性化、智能化资讯APP的雏形。从技术角度来讲，真正的智能化资讯APP，要通过对用户阅读行为的分析，以及深度挖掘，生成个性化内容的精准推送。举个例子来说，用户通过资讯APP阅读数码和汽车类资讯，那么资讯APP要搜罗最全的数码和汽车资讯，提供给用户。
显而易见，移动APP智能化的前提，就是在大数据背景下对用户行为进行挖掘分析，来实现化的匹配。需要说明的一点就是，资讯类APP能否实现精准推送，取决于数据挖掘的深度和纬度。在资讯类APP用户规模和使用时间未积累到一定程度前，资讯类APP的精准推送效果都难以满意。尤其是用户还未形成借助资讯APP互动的环境下，对用户爱好的挖掘显得有点困难。
相比之下，养生类和运动类APP在大数据应用方面，智能化元素更强一些。诸如西柚经验助手这样的保健类APP，以及咕咚这样的运动类APP，用主动数据采集来弥补数据规模小的短板。
大多数健康类APP都将在践行大数据作为根基技术，其中西柚经期助手做的最为突出西柚经期助手的特殊性，让移动APP智能化突出一些。西柚通过收集用户性别、地域、年龄、身高、体重、生活习惯等信息，累积平台数据，然后为女性预测经期时间。除此之外，通过生理周期与特定症状做健康分析，还可以为用户提供健康建议。
从模式上来看，西柚经期助手与其他基于大数据的智能化APP并无太大差异。APP充当数据采集平台，后台做数据挖掘分析并给出建议。但与资讯类APP不同的是，西柚经期助手除了采集推送，还增加了复杂算法与精准分析，让经期显然更为智能预测结果更准确，这是移动APP更加智能化的技术原因。
再来看下咕咚的模式，与西柚经期助手类似。使用咕咚APP前，要采集用户的身高、体重等信息。日常应用中，用户每天的运动情况，都会通过咕咚APP记录下来，然后上传到服务器。通过对用户运动数据的分析，给出相应的锻炼建议。
事实上，在用户数据未形成规模前，很多APP都采取主动采集数据，来提升智能化元素的模式。育儿类APP Ba[by] Geek，也是偏重数据主动采集。婴儿体重每周增加了多少，每隔多久换一块尿布，每天睡眠时间多长，都可以记录在Ba[by] Geek中，后台服务器进行数据挖掘和分析后，给出婴儿的合理睡眠及体重增长。父母与自己的孩子生长指标做下对比，实现科学育儿。
与资讯类APP相比，诸如咕咚这样的运动类APP，西柚经期助手这样的健康APP，以及Ba[by] Geek这样的育儿APP，其智能化程度更高。通过采集用户数据，进行挖掘和分析，能够为用户提供更专业的运动锻炼计划，以及养生计划。
无论是资讯类APP，还是健康养生类APP，用户规模越大，数据采集时间越久，对用户需求的分析越准确。目前，资讯类APP智能化程度最低，诸如咕咚、西柚经期助手这样的健康养生APP，智能化程度稍微高一些。随着大数据应用的深入，移动APP智能化程度会越来越高，届时，移动APP将是专为用户而做且最懂你的APP，移动APP热潮或将因此而爆发。
