横空出世的“大数据概念”如今成为了市场热词。近来大数据概念领涨，并带动科技股飙涨，而IDC发布的《中国大数据技术与服务市场2012~2016年预测与分析》显示，该市场规模将会从2011年的7760万美元增长到2016年的6.17亿美元，未来5年的复合增长率达51.4%，市场规模增长近7倍。正如拓尔思总裁施水才所言，大数据是块“大肥肉”。未来，大数据将大放异彩，“得数据者得财富”，甚至“得数据者得天下”，在如火如荼的智慧城市建设浪潮中，如何充分利用大数据，进一步发展壮大，也成为整个IT界共同探究的热点话题。
大数据时代的狂欢
“大数据概念”正刮起一阵强劲飓风。可视化数据分析软件供应商 Tableau及大数据营销公司Marketo近期登陆美股市场，引来疯狂买盘。有券商表示，新的5.19行情即将到来。“大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了，还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。”5月17日晚上，马云发表卸任演讲时如是说。
什么是大数据？有研究报告将大数据定义为，由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的整合共享、交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。大数据技术的战略意义在于对这些有意义的数据进行专业化处理，从海量数据中发掘出真正的价值。
实际上，“大数据”已经在我们的身边。当你上搜索网站的时候，一些搜索引擎公司会记录下你的搜索习惯，并根据这些信息自动向你推荐相关广告；当你在电子商务网站购物时，一些电商公司会依据你的购物喜好，自动向你推荐有关产品；当你驾车上路时，电子导航系统会自动定位并向你指示方向……得力于计算机对海量数据的存储、分析以及处理，我们能够并且可以运用大数据实现原来遥不可及的梦想。
大数据的应用前景之广阔已经毋庸置疑。据IDC发布的关于中国大数据技术和服务市场的首份报告《中国大数据技术与服务市场2012~2016年预测与分析》显示，该市场规模将会从2011年的7760万美元增长到2016年的6.17亿美元，未来5年的复合增长率达51.4%，市场规模增长近7倍。
大数据应用的探索
如今，大数据的概念已深入IT业界，一些IT公司正在有意识地利用大数据相关技术，另一些国际IT巨头正在布局大数据产业。广州国际创新谷联合创始人许洪波表示，大数据时代的创业机会的大应用方向是智慧城市，旅游、医疗健康、教育，电子商务以及游戏、社交媒体等，移动互联网是未来10年IT产业的下一个金矿。目前，国内一些领先的互联网企业，包括新浪、腾讯、阿里巴巴等，已开始了实质性的探索。
比如，阿里、新浪联姻之后，新浪微博近期推出重磅作品：“Page页面”，通过微博信息流，微博用户可以通过“关注”、“赞”、“点评”与之产生互动关系。新浪微博面临的商业化难题是众所周知的，而阿里巴巴和微博之间的战略协同，将打造出一个颇具想象力的横跨社交领域和电商领域的生活平台。
IDC中国负责商业分析软件市场研究的研究经理潘永花指出：“在中国，互联网巨头是率先使用大数据技术的用户，但他们主要基于开源软件自主开发大数据应用。电信和银行(行情 专区)领域开始对大数据技术和服务产生浓厚的兴趣，将会从非关键应用开始尝试使用大数据解决方案。”
据了解，在工信部发布的物联网十二五规划中，信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一，其中包括海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这些都是大数据的重要组成部分。专家介绍，大数据在中国给出了一个大机会，使得中国能够更快地追赶英美等发达国家。
大数据引领“智慧城市”建设
大数据的重要性已是共识，而大数据在实际应用场景中的落地是大数据真正为人们所用的前提。对于国内如火如荼的智慧城市建设热潮，大数据将无疑成为“智慧引擎”。
结合智慧城市对信息的需求，大数据将为智慧城市的各个领域提供强大的决策支持。在城市规划方面，通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘，可以为城市规划提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性。在交通管理方面，通过对道路交通信息的实时挖掘，能有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，比如，上海市目前正在研究建立一系列基于数据的交通管理系统，建立应对流量研判、道路疏导、楼宇规划、道路管制应急响应、特征车辆检索等一系列应对措施，在交通拥堵时疏导交通，并可及时提醒用户。
赛迪智库软件与信息服务业研究所所长安晖指出，在智慧城市中，不管要把信息技术应用到哪里，重要的是提高相关人的意识，让人能够主动地、清楚地运用信息(数据)。从规划之初就必须从整体考虑建设和运营智慧城市，此外，眼光应瞄准实际应用，从城市发展和百姓生活最关注的领域和角度出发，开发应用，推广应用，发挥大数据价值。
“大数据是这个时代的标识，它代表了信息资源的有效开发和利用。”工业和信息化部官员表示，从数据到信息再到资源，是应用价值和效益逐步清晰的过程。
不过，需要看到的是，罗马不是一夜建成的，大数据概念的真正落地还需要一个过程。只有采集到足够多的数据，才有可能构建模型，做出统计分析，这在很大程度上有待于各个领域打破各自的“信息孤岛”。
