中国工程院院士、中国人民解放军信息工程大学校长邬江兴认为，建设智慧城市（什么叫智慧城市？）难点不在技术，而在利益壁垒。政府各个部门都有大量信息，但这些信息都被政府的各个部门所拥有，所谓智慧就是把这些信息最大程度地融合起来，才能让城市得以智慧地运行。例如，单个的交通信息，可能会导致安全信息的修改;燃气的供应可能需要调整能源配给的状况。数据都是相互关联的。一个数据描述一件具体的事，但是若干个描述综合起来就会产生新的知识，所以只有在数据融合过程中才能创造具体的知识，有知识才能谈智慧，所以现在最大的问题是如何把这些数据综合起来使用。
从目前各地智慧城市建设的情况看，重硬轻软的“老毛病”依然存在，只考量设备的数量而忽视了填充的内容，没有在建设之初就考虑信息共享互通的问题。事实上，智慧城市的核心不是技术的挑战，而是针对我们现在管理体制的挑战，或者说是对社会管理、政府治理体制的挑战，推进这些数据融合意味着权利和责任的重新洗牌。我们现在层级化管理体系不适用于扁平化的数据传输和处理，这里的根本矛盾是信息传递处理的扁平化和社会治理架构的层级化之间的矛盾。
专家建议，智慧城市不能形成“智慧孤岛”，迫切需要一个跨区域、跨行业、跨部门的互动平台，推动我国智慧城市建设的互动应用和快速规范发展。工信部电子科技委副主任张琪表示，智慧城市在数字城市网络化与地理空间数字化技术应用的基础上，进一步应用自动化与智能化科技。她强调，应将智慧城市中政府信息化、城市管理信息化、社会民生信息化、企业经济信息化有机地整合为一体。对利益壁垒的打破应逐步推进，先在城市内部推进，再在城市之间推进。第一，要建立完善的信息资源管理体制，明确智慧城市建设的领导机构或主管部门，由主管部门牵头理顺各部门的数据信息，并对信息资源进行统一管理。第二，建立科学合理的信息管理制度和标准体系，加强对各部门信息资源的整合工作，建立规范标准的公共数据库，并为各部门制定和推行统一的信息技术标准，对信息资源进行整体规划和统一部署。第三，建立公共信息服务平台，了解各部门和各类群体对信息资源的需求，同时利用信息平台，通过分类、归并和汇总等操作实现信息和数据的深度集成，并采取关联分析、聚类分析、系列模式分析等实现信息和数据挖掘和应用，为管理者和决策者提供科学决策的信息和依据。第四，建立信息安全保障体系，为整合共享信息资源提供安全保障，包括身份认证、访问控制管理、数据灾备、数据监管等方面的保障工作。
据了解，旨在解决目前我国智慧城市建设中暴露出的各种问题，推动智慧城市健康发展的《促进我国智慧城市健康有序发展的指导意见》，已经由国家发展改革委会同工业和信息化部初步起草完成，建设指导方案有望在今年第二季度出台。
