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比拼“大数据” 主流IT厂商大数据解决方案比较

放大字体  缩小字体 发布日期:2013-02-27  来源:通信产业网   浏览次数:666
核心提示:Gartner预测,大数据将带动全球IT支出,2012年为280亿美元,2013年为340亿美元。面对继云计算之后的第二个诱人市场,IT设备提供商再次行动,或收购并购,或产品整合,或推出新品,初步形成各自的大数据战略,征战市场。
“啤酒与尿布”已经成为大数据经典传送的案例。它发生在美国的沃尔玛超市。超市管理者发现啤酒和尿布的销量同时上升,究其原因,在于美国奶爸在观看棒球职业联赛时,会经常去超市买啤酒,妻子要求他们同时购买尿布。之后,沃尔玛将啤酒和尿布摆在相邻的货架,进一步提升了两件货品的销量。

其实,这只是数据挖掘的一个案例。数据量并不庞大,一旦上升至大数据层面,数据将产生更大的价值。因此,数据被比喻为第三次工业革命的石油。不少企业开始跃跃欲试,就在不久之前,雅虎收购一款专门面向大数据的移动应用Alike。

Gartner预测,大数据将带动全球IT支出,2012年为280亿美元,2013年为340亿美元。面对继云计算之后的第二个诱人市场,IT设备提供商再次行动,或收购并购,或产品整合,或推出新品,初步形成各自的大数据战略,征战市场。

谁的产品更优秀,谁的战略更具有前瞻性,谁的机会更多,本期大数据专题将对这些厂商的大数据解决方案进行逐一点评。

甲骨文:Exadata引领三驾马车

拥有Exadata数据库一体机的甲骨文成为大数据市场强有力的竞争者。

除去数据库软件,甲骨文Exadata数据库一体机已经成为其明星产品,销售额已经超过20亿美元。

面对大数据,在Exadata的基础上,甲骨文和Hadoop软件的领先提供商Cloudera公司合作,将Exadata数据库云服务器、Oracle Exalogic中间件云服务器与Oracle Exalytics商务智能云服务器整合,推出大数据机。2012年年初,新品正式上市。

媒体解读,甲骨文的大数据平台是“Exadata、大数据机和Exalytics”三驾马车的组合。其中大数据机用来捕获数据,再利用Exadata进行分析,而Exalytics将起到加速BI分析过程的作用。

此外,甲骨文去年发布Exadata X3,X3拥有更高的计算速度和处理性能,强化了甲骨文在大数据市场的领先地位。

惠普:硬件大于软件

软件是惠普的短板,李艾科接任惠普CEO之后,2011年惠普收购两家软件厂商Autonomy和Vertica,惠普的大数据战略便源于此。

2013年年初,惠普密集发布一系列产品和解决方案。1月,惠普推出业内首款针对大数据的服务器HP ProLiant SL4500。这款基于惠普融合基础设施的服务器拥有高效的设计,最多可节省50%的占地空间,61%的电耗,31%的成本和63%的线缆。

随后,惠普发布最新版本Vertica分析平台6.1,该平台可提供高性能数据分析、加强与Hadoop的集成,并简化云部署。

不过,相对于甲骨文和IBM来说,软件实力稍逊一筹的惠普还要加把劲了。

英特尔:Hadoop先行者

芯片制造商英特尔也要赶大数据的场了。它选择Hadoop作为切入点。

面对企业不断增长的数据量,英特尔提出的目标是打造“完整的、适合整个大数据生命周期”的软硬件平台。英特尔通过将软硬件进行整合,并Hadoop软件进行改进。2012年7月,英特尔推出Hadoop商业发行版,使用户可以自己的硬件环境自动生成最优化的集群配置,充分发挥集群的计算能力。

去年年底,英特尔公司正式在中国宣布推出英特尔Hadoop发行版的免费版本,并启动相关的开发社区和培训计划,以帮助更多企业在开放的英特尔架构平台上开展大数据应用的探索和尝试。

IBM:智慧的“3A5步”

IBM在大数据市场的精心布局可见一斑。2009年4月,为帮助企业从容应对大数据带来的挑战,IBM便提出IBM业务分析与优化(Business Analytics and Optimization,BAO)解决方案。三年以来,IBM通过持续收购SPSS、Cognos、Netezza等公司,持续提升自身在大数据市场的实力。

2012年5月,IBM软件集团正式推出整体的大数据解决方案——智慧的分析洞察,并提出“3A5步”方法论,强调把数据转换为价值。

IBM擅长的不仅仅是软件,还有硬件。更进一步,IBM在不久前推出集软件和硬件于一体的、面向大数据的专家集成系统Puredata。IBM称其能够帮助企业在几分钟内完成对PB数量级数据的管理和分析。Puredata被认为是Exadata强有力的竞争者。

另外获悉,IBM将于近期发布面向大数据优化的全新Power服务器。

微软:端到端的大数据战略

日前,微软解读其大数据战略。由于拥有全面的桌面和后端解决方案,微软的大数据战略也被认为是“端到端”的解决方案。在数据管理层,可对所有类型的数据进行搜集和管理,包括结构化、半结构化、非结构化和流数据等。

在扩展层,通过数据发现以丰富数据集,与来自于全球的多种类型数据互连,以及通过高级数据分析将数据变成信息以及知识。

在洞察力层,通过用户所熟悉的类似Excel、PowerPivot、PowerView这样的工具,为用户提供全面、深入的洞察力,为从领导层到每个员工提供直观易用的决策支持,即实现数据以及信息的消费化。

另外,基于SQL Server的微软并行数据仓库一体机是微软大数据战略的重要基础,在国家审计署得到部署。

Teradata:借力数据仓库

作为数据仓库的领导者,Teradata(天睿公司)已经成为大数据市场的重要力量。

2011年,Teradata收购Aster Data,后者是数据管理和各种大数据复杂分析领域的市场领导者,通过收购,Teradata强化了自身在大数据市场的竞争力。

日前,Teradata发布了Teradata Aster大数据综合分析平台。作为一款软硬件高度集成的“开箱即用”系统,预先封装多项开启即用的分析功能,便于实现快速部署。

美国大型连锁超市SuperValue就采用了Teradata的大数据平台,实现了销售业绩的大幅提升。
 
 
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