青岛市环境监测中心站运用信息技术提升监测水平，发挥“大数据”技术在数据管理、统计分析、辅助决策等方面优势，以环境监测综合信息管理平台为基础，整合监测领域各类数据资源，以精细化和动态化的结构模式实现监测数据对环境决策的驱动式支持。
一是建立适应监测体系的“大数据”管理模型。建立良好的数据存储、交换和共享模式，将传统数据库中的结构化数据与业务流程产生的文档、图片等非结构化数据进行抽取和集中，从中提取出数据的相互关系，实现数据的关联与聚合，形成统一的整体，在云计算环境下实现监测数据的分布式高效处理和存储，为决策提供高效的基础数据保障。
二是构建以监测数据为基础的“大数据”统计分析系统。根据各类监测业务的需求，选取相关数据，形成针对不同应用的关键数据，建立相应统计分析功能。通过特定的应用分析，将大量环境质量监测数据转化成为有价值的信息，发挥“大数据”技术在数据分析处理方面快速便捷作用，提升环境监测综合分析效率。
三是加强监测“大数据”辅助决策平台建设。以环境质量综合分析和主要污染物监测数据为基础，以数据为分析对象，建立环境质量与污染物两者间的联系，建立多层次多种类的环境监测辅助决策模型。优化算法，提升辅助决策平台运行效率，为水和空气环境质量的预测提供有效的分析手段和可靠的依据。
四是建立有效的监测“大数据”质量管理系统。完善质量管理体系和运行机制，实施全过程质量控制的信息化管理，建立实验室信息管理系统，直接采集分析仪器中的数据，自动对数据进行汇总和统计，有效减少数据在采集、传输和计算等环节中产生的错误，确保实验室分析全过程受控，保证综合分析数据质量的准确性。
