我们之前介绍过的的百度Eye。而另外一个产品，百度酷盒，就在今天就出现在了百度北美研发中心。百度首席科学家吴恩达（Andrew Ng）手拿着它的原型产品，对观众进行了介绍，根据Andrew的说法，这也是百度酷盒产品实体的首次亮相。从现场来看，它是一个比手掌略大的白色方形物体，正前方有一个屏幕。不过，他并没有在现场对产品做Demo，而是描述了一下它的应用场景。
百度酷盒可以看做是一个智能家居的硬件，通过语音命令进行控制，也和当初腾讯推出的小Q机器人有些类似，比如进行语音查询，然后会返回搜索结果，也包括用语音命令播放歌曲。不过，由于采用了百度的机器深度学习技术，它可以回答一些很复杂的问题。
百度酷盒更多的像是百度在深度学习方面的技术积累样本。Andrew说，其实用户、数据和人工智能三个元素组成了一个环——有一个好产品，你就可以有大量用户；有了大量用户，你就有大量数据；这些大量数据用于人工智能，你的产品就会更好。
但是过去，这个环始终缺乏一个环节，那就是人工智能。传统的人工智能算法，当你给它更多的数据，效果并不会一直变好；但是，利用深度学习，当你给它更多的数据时，人工智能效果就会越来越好。所以，就像百度酷盒一样，有了海量数据时，深度学习算法就可以做到传统人工智能算法做不到的。
Andrew高度称赞了百度在人工智能方面的努力，他说，比起其他公司，百度在这方面，会使用“正确的硬件”来加强这方面的研究。比如说，“百度就是第一个使用GPU来打造深度学习系统的公司。”
而深度学习，也可以帮助百度从根本上改变搜索的形态。根据Andrew的预测，5年后，会有一半的搜索请求来自于图片和语音。而图片和语音的搜索，将和人工智能有莫大的联系。
过去，绝大部分搜索都是基于文字的，但是，事实上，语音和图片才是最自然的交互方式。他说，其实以人们的学习路径来看，其实都是先学会“看”，然后“说”，然后再是“打字”。
这项技术在中国会尤其有意义。因为在中国，掌握中文输入法对于很多人而言还是非常困难，这就让他们无法享受互联网带来的大部分福利。而语音和图片的搜索，无疑大大降低了这些人对互联网的使用门槛。
Andrew也介绍了目前百度在语音和图片搜索上的进步，比如在语音上，百度就已经推出了四项相关产品，比如语音搜索、语音输入法和地图等，而甚至在更加复杂的产经，比如在驾驶的时候，就已经可以通过语音来回复信息。
而在图片搜索方面，除了可以用图片搜索来返回结果，还变得更加“智能”：根据你的地点，来推送不同的信息。比如当你拍摄了一朵风信子花的照片，在百度上进行图片搜索时，如果手机检测到你在公司，百度就会给你推送百度百科上的风信子的信息，而如果你在大街上，它还会给你推送花店的信息。
Andrew还透露说，目前10%的搜索请求已经来自于语音，而在图片方面，35.5%的图片是人们在拍摄想要购买的东西，而15.8%的图片搜索请求是拍摄的人。但是想要让语音和图片搜索真正地成为主流，还是得依靠人工智能的发展。
“谁赢了人工智能，谁就会赢得互联网。”Andrew Ng说。
