2013年大数据很热，竞争更加激烈。传统的IT企业甲骨文、EMC、SAP等纷纷包装自己的大数据解决方案，互联网企业阿里巴巴、腾讯、搜狐等纷纷向数据服务提供商转型。IBM尽管在大数据领域有非常多的资产和优势，但欠缺大数据战略的整体包装，似乎风头被甲骨文、EMC等先包装的IT公司以及阿里巴巴、腾讯等互联网企业抢去。如此背景下，IBM做出了反击。3月12日IBM全球副总裁、大中华区软件集团总经理胡世忠表示：“大数据的核心是要获得智慧，需要的是驾驭数据的技能，这是一个端到端的多维度综合能力的竞争。”言下之意，无论是老牌IT对手还是新派互联网服务商，都不是IBM的对手。
回击互联网企业
社交媒体对大数据市场影响较小，大部分企业的大数据项目中使用的是现有内部数据，“电商”方案提供商要想参与大数据市场的竞争还有很长的路要走。
在中国，阿里巴巴是大数据热潮下最被关注的明星企业，从任命首个首席数据官(CDO)，到该CDO晋升为集团CEO，从大数据平台上线用户只要花上3700元年费就可以享受阿里巴巴全年数据服务，到自身利用大数据支撑提供无担保的信贷服务，阿里巴巴已经从一个电子商务公司摇身变成了数据公司和平台公司。紧随其后的是腾讯、百度等。
尽管目前阿里巴巴的大数据服务还主要是基于淘宝、天猫上的客户，但未来走向传统企业级客户市场并非不无可能。有观点称，每一个希望向大数据转型的传统企业，都有可能变成一个“新电商”。如果从这个意义上看，这些先行一步的“电商”们就与这些传统企业的需求有着天然的接近性，那么“电商”大数据公司、电商大数据解决方案就有可能抢到这部分的生意。
社交媒体数据、互联网数据等实时数据的涌现以及这些社交媒体参与所带来的用户体验、商业规则的变化是催生大数据被热度关注的重要原因之一。也正因为如此，这些掌控互联网服务、社交媒体服务的平台公司一旦开启大数据服务、提供大数据的解决方案，更适合互联化时代的企业流程设计就将赢得更多传统企业的青睐。
但是IBM反击了这样的观点。3月12日，IBM公布了一份由其商业价值研究院与牛津大学赛德商学联合研究的大数据白皮书《分析：大数据在现实世界中的应用》，透过对全球95个国家中26个行业的1144名专业人员进行大数据的调查，得到结论：社交媒体对当前大数据市场的影响较小。该书中这样写道：由于媒体在社交媒体对客户体验的影响方面的广泛报道，我们很容易相信大数据意味着社交媒体数据，但事实上只有7%的受访者这样定义大数据。相反，其他大部分受访者告诉我们，他们当前的大数据项目中使用的是现有内部数据。
这个结论为IBM与互联网大数据服务提供商进行较量提供了最好的回击弹药。IBM在过去的几十年一直最擅长的就是处理各种各样的企业内部数据：银行、电信运营商、保险、制造业企业、医疗等。当然擅长驾驭传统交易型数据，并不意味着IBM在社交、移动等新型数据市场无所作为。从分析机构对社交商务领域的供应商企业竞争力排名来看，IBM已经在社交商务领域的竞争力排名第一，而IBM同样全面拥抱HADOOP，基于此推出了一系列的支持方案。
IBM大中华区软件集团中间件总经理李红焰对记者表示，IBM与电商企业未来会在这个领域交锋，但各有各的优势，各有各的玩法，而在传统企业级市场这是IBM的强项，“电商”方案提供商要想参与这个市场的大数据竞争还有很长的路要走。
但电商并不这么看，阿里云总裁王坚接受记者采访时表示，在大数据处理能力上，阿里巴巴是阿里云最佳实践的代表，而且在商业流程设计上，互联网企业才真正了解互联经济的商业模型。
应该说，目前大数据应用市场仅仅出于刚刚起步状态，大部分企业用户对大数据尚懵懂，“电商”数据服务提供商与传统IT厂商之间关于大数据的较量并没有真正擦枪走火。但等大数据市场真正火热起来，等“电商”企业的企业级市场积累到一定程度，双方交锋也并非完全不可能。正如李红焰所言，“穿越”是大数据时代的特征。这种穿越与渗透的竞争将同样可能发生在传统IT与“电商”IT身上。
全面反击IT阵营
谁拥有最强大的数据分析能力，谁就能够赢得大数据竞争真正的话语权。
去年EMC以“数据星球”包装其大数据战略，SAP以“智能数据”定义其大数据解决方案的核心，甲骨文强调大数据处理的核心是“高效”。而一直以来最善于创造概念的IBM，其大数据策略却没有给我们留下深刻印象。所以IBM决定反击，从今年3月开始广泛宣传其大数据策略。
胡世忠坦言，大数据的核心是洞察力，IBM的大数据战略强调的是挖掘数据价值，从中获得“智慧化”的能力。2013年IBM希望在中国更大规模地推动大数据应用的落地，与此同时他希望传递这样的信息，IBM拥有大数据端到端的解决方案，从平台到工具到服务。
电子科技大学互联网科学中心主任周涛博士表示：“大数据时代的核心问题将变成预测的问题。事实上任何东西本质上都是可以让我们做预测的。”如果周涛的判断是正确的，那么分析与预测能力将成为大数据时代各个IT厂商竞争的焦点，谁拥有最强大的数据分析能力，谁就能够赢得大数据竞争真正的话语权。
“事实上从2000年开始到现在IBM在大数据分析领域收购了35家企业，每年投入在数据分析领域的研发费用超过40亿美元，同时IBM在全球包括北京在内的6个城市建立了全球业务分析和解决方案中心。”IBM软件集团大中华区市场及战略总监吴立东公布了这样的数据。
周涛看来，大数据领域的竞争决不仅仅是技术层面的，它包括了责任、综合、分析。“责任”强调企业不仅仅需要盈利，还需要有责任，做引领产业变革的事情。“综合”所言的大数据不是一个片断，也不仅是一个技能，而是综合的从理念层面到技术，到科学，到管理的全面能力。“分析”所言的是大数据不是一个浅显的东西，也不是解决所有问题的万能钥匙，它需要深入、需要分析。
IBM软件集团新兴市场部业务分析副总裁Katrina Troughton坦言，IBM正在从各个维度推动更多的客户参与到大数据所带来的巨大变革中。IBM希望大数据在中国更快落地，而不是空谈。关于落地，IBM今年将有一系列的计划，但目前尚未透露。
