（中国智慧城市网讯）中国科学院大学网络经济和知识管理研究中心主任吕本富表示：“在从供应链向数据链转变之时，要注意以下四点：第一、‘三去一降一补’；第二、基于供应链的竞争；第三、基于数据链的竞争；第四、数据飞轮效应。”
“2016年经济的发展任务是去产能、去库存、去杠杆、降成本和补短板五大任务。”吕本富说道。而“三去一降一补”具体表现在：去低利润、高污染的过剩产能；去库存是为新的产能提供空间；去杠杆是降低长期性和系统性风险；降成本是提高经济体系运行效率；补短板是提高整体资源配置的瓶颈。他表示，就目前形势来看，“三去”的任务已基本完成，但“一降”和“一补”还需要一个长期的过程来加以实现，其中，供应链是最重要的环节。
对于“基于供应链的竞争”这一要点，吕本富表示，现今企业的竞争已经摆脱了过去的单打独斗的形式，进而转变成了以群体为单位的“群对群”的竞争形势，而这一形式也成为了企业成败的关键因素。“因此，对于企业来说，站对队伍很重要。”吕本富说。
供应链管理就是把企业资源的范畴从过去的企业内部扩大到全社会，甚至全球范围，使企业形成共同利益的战略联盟。在“如何提高企业竞争力”的问题上，吕本富给出的建议是企业要利用现代信息技术，通过改造和整合业务流程，与供应商以及客户建立协同的业务伙伴联盟。
关于第三点，基于数据链的竞争，吕本富介绍道，随着数据逐渐成为企业的一种资产，传统企业的供应链模式正在向“数据链模式”转变。
“以钢铁行业为例，矿石公司从矿场挖出矿石，经过粗加工，卖给钢铁企业；钢铁企业再进行精细一点的加工，将板材、钢条卖给下游制造公司；这些制造公司做出汽车、飞机、门窗、电脑等产品再卖给下游公司。这个产业链中存在找矿、运输、加工等诸多环节，每个环节都会产生相应的数据。”吕本富介绍道。“因此，不管企业是否和你有交易，只要有数据关联，就存在相互影响。”也就是说，在过去的供应链模式下，企业只关注到与之交易的企业，现在只要有数据交叉的企业，都要关注。吕本富指出，这也给我们在去产能等工作上提供了新的思路，就钢铁行业而言，不要只把眼光放在供应链上企业。在数据链的模式下，只要有数据交叉的企业都会影响自身企业的生产和效率。
对于数据链竞争中存在的问题，吕本富给出了几点建议：要注意数据的延伸、数据的交叉融合，建立“互联网数据仓库”，并注重数据的整合与挖掘。
而在“数据飞轮效应”这一要点中，吕本富表示企业应注重以下四点：客户的行为数据采集、产品与价值之间的关联打通、供应链数据采集的平台建设以及在交易与营收中成本结构的分析。来源：中国电子报
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