制造业的智能革命其实就是从制造业到创造业的一种转变过程。制造本质上是将原材料制作成产品，而且是一批一批的制作。制造业应该是这样的：首先研究开发产品型号，定型后形成生产计划，由生产计划再生成物料计划，然后就是各种原材料在流水线上不间断的加工、总装、测试、包装，最后通过分销渠道销售出去。创造则是一个从无到有的过程，每个产品都可能是独一无二的，智能制造本质上应该是按照创造的思维逻辑去组织制造生产过程和生产资源。
智能制造一定是对传统制造业的颠覆，传统制造业的模式一定不能适用智能制造。那么，就应该从制造的最基本的问题来研究。
制造的基本问题是什么？一个是制造什么；一个是如何盈利。第一个问题就是研究有关需求的问题；第二个问题就是研究如何实现价值的问题。
大规模生产时代，制造业都是在回答第二个问题。如何引进技术、如何提升管理、如何培养人才，如何控制成本和收益，确保生产企业能够盈利。一般都不研究第一个问题了，第一个问题基本上由创始人确定好了。比如，福特先生因为对于汽车制造的执着，创立了福特汽车公司。
但是，互联网开创了智能制造时代，现在是客户说了算，不是由企业决定制造什么了。是用户的自由购买权来决定企业制造什么。而且，每一个人的自由购买权的形式也不一样，受制于我们软件世界塑造的个性化、信息碎片、时间碎片、时空状态等等。
智能制造的生产模式将由个性化量产决定，智能制造就是要找到一条个性化量产的解决办法。个性化制造需要完成三类制造任务：
第一类任务：完全个性化需求。
1、 每个人需要的产品绝对不同；
2、 不能够超出绝大多数人的价格承受范围；
3、 在客户能接受的时间内完成任务；
4、 企业能够盈利。
第二类任务：小批量的产品需求，但不确定那些客户需要。
1、 小批量的客户有共同的需求；
2、 制造商不知道客户是谁，也不知道批量有多大；
3、 能够把分散的客户需求进行集中；
4、 企业能够盈利。
第三类任务：小批量，但不知道批量多少。
1、 有一些客户需求相同；
2、 能够知道客户是谁；
3、 小批量，形不成规模化生产，而且知道数量；
4、 企业能够盈利。
第一类制造任务是一种极端情况，这种个体的完全差异化程度也会具有复杂内涵，如兴趣爱好、知识背景、工作环境、时间地点等等都构成了差异化的元素。针对这种绝对差异化的情况，需要把工序分解成材料段和产品段。在材料段尽可能形成批量，从而降低成本；而在产品段，通过大数据、云服务、智能工厂等等方式把产品的复杂程度降低，实现产品交付的个性化。在智能制造体系中，要求产品和智能生产设备之间的协同配合，从而实现完全个性化、差异化制造。
这种情况看起来很极端，但是找到了可行的解决方案。这类情况，主要集中在个人生活用品的制造方面，如衣服、鞋帽、家庭装饰品，以及一些其他家庭日用品。
第二类制造任务是未来常见的。虽然每个人的需求存在差异，但是这种需求在大量的人群基数中，一定会存在共性。这类任务的核心难点在于把未知的客户全部显性化，从而使生产形成批量，以便按成本收益进行控制。达到预期成本收益，而进入生产；如果没有达到预期收益，则可以关闭任务。这样，企业生产灵活、可控、风险小。
这种情况很适合制造业的轻公司，也就是只有研发和服务环节，生产环节外包的制造公司。在这种情况下，公司只需要不间断的组织并形成批量的需求，然后把生产任务外包给一家或多家代工生产的制造企业。而代工制造企业由于有了更多的前段需求组织，生产也会更加的均衡。这一类制造任务，也已经有了很好的解决方案。主要集中在智能电子设备、公共服务产品和办公用品等等领域。
第三类制造任务就是利基制造的情况。主要存在于制造业的上游，为下游制造业提供专有的材料和转杯部件等等。
对于这类任务来讲，制造的复杂程度相对要小一些，一般由中小企业、小微企业完成，企业集中在一些比较窄的领域，形成强大的研发能力和制造能力，通过竞争优势形成局部垄断性的市场。这类企业的压力在于，由于客户永远无法形成大规模化，需要横向的集成，以及生产过程的改造，来降低生产与交付中的成本。
综合这三类制造任务，通用化的智能制造任务应该是：前段通过互联网、移动终端等等方式全面的集中收集分散的客户资源，在生产过程中，通过智能工厂之间的智能生产过程来满足从只有单一需求的极端情况到多样化小批量生产的需求。简单的讲，就是智能制造要解决两个问题：把分散的不确定的客户需求聚集起来；单件生产或者小批量生产的合理化。所谓的生产的合理化既包括生产出来产品和服务满足客户需求、产品质量及交付实践的合理性、以及成本效益比的合理性，三者有机统一。
通过智能制造过程，让个性化和量产达成统一，这样就从根本上解决了制造业的核心问题。(编辑张凯）
