爱立信：大数据与移动网络

随着传统互联网向移动互联发展，各种移动智能设备，比如平板电脑、智能收集、智能汽车等都连接到网络之中，不论是个人还是机器都能随时随地获取和产生新的数据。爱立信最新发布的《流量与市场数据报告》显示，移动数据流量到2018年有望比目前增长12倍之多。这些信息如果能充分利用，将成为运营商手中的宝贵资源。大数据（big data）已经成为信息技术领域最为热门的词汇之一。

作为一个新兴的概念，大数据具有四个特征：容量大，种类多，速度快，以及最重要的一点--价值。

首先要有海量的数据作为基础，一般认为PB级是大数据的起点。这些数据可以被存放在大型数据库中，也可以按文件形式保存，甚至是流式数据。其次数据可以是结构化的，如关系型数据；也可以是非结构化的，如图片，视频；甚至是半结构化的，如XML文档。此外，数据产生和数据处理的速度要快，根据应用场景的不同，处理时间可以是几十秒到几分钟，比如处理移动网络的日志数据，也可以是更短的时间，甚至是实时处理，比如告警数据处理。当然，最重要的还是大数据所蕴含的价值，通过对大数据的处理，发现隐藏在数据背后的问题或机遇，从而迅速采取措施，改进业务，创造更大的价值。因此大数据不仅仅是数据本身，它是一种新的技术及与数据相关的体系结构，包括数据采集、数据存储、数据处理、数据展现等多个方面。

移动网络与人们的日常生活息息相关，不论是打电话，发短信，还是通过即时通信工具聊天，下载音乐，都会产生大量的数据，即使用户没有主动使用手机，作为网络维护的需要，手机也会主动更新一些信息到网络。因此移动网络维护了海量的数据信息，包括用户的行为、位置、业务使用偏好等。能够有效地将这些信息利用起来，对运营商具有重要意义，同时也能更好地服务用户。如何将大数据技术与移动网络紧密结合，创造更大的价值呢？可以从以下几个方面考虑。

大数据与移动网络的结合之一：优化网络，提升性能。移动网络包括众多网元，各系统配合工作。任何一个系统有问题，都会影响到整个网络的性能。通过采集网络中各系统的数据，并结合大数据技术进行分析，及时找到需要改进的地方，从而有针对性进行调整。比如，通过将网络流量数据与经分系统和计费系统的数据结合起来分析，得到网络中的小区价值分布，进而与网络覆盖数据相结合，就可以得到急需进行优化或扩容的高价值弱覆盖区域，从而能更有效地提升网络性能。

大数据与移动网络的结合之二：精细化市场营销，改进服务质量。运营商的自有业务众多，各种业务的价值和影响范围各不一样。大数据技术从业务、受众等维度对数据进行分析，从而得到业务的画像，以及业务之间的关联度，为运营商实施精细化营销提供有力的保障。

大数据与移动网络的结合之三：用户体验管理，个性化服务。从网络管理到业务管理，并进一步到用户体验管理，运营商正逐步完成从网络为中心到客户为中心的转变。而大数据正是完成这一转变的关键因素。利用大数据技术，对端到端的业务指标进行分析，从而迅速定位网络问题。将以前的被动服务转变为主动关怀，大大提升用户的满意度。

大数据与移动网络的结合之四：网络能力开放，提升对OTT价值链的影响力。现在，OTT服务提供商利用移动网络，提供各种增值服务，获得了最大的收益。而移动网络仅是作为一个管道，运营商只能收取部分流量费用，处于价值链的末端。但是另一方面，OTT服务提供商又时常会发现，由于对移动网络不了解，无法充分利用移动网络特性，提升OTT服务。通过将大数据技术与移动网络结合，将数据中蕴藏的信息开放给OTT服务提供商，包括网络状态、群组行为特征等。OTT服务提供商根据业务特点，获取相应的网络能力支持，从而能够提供给用户更好的体验。而运营商通过开放网络能力，使自己成为OTT价值链的一部分，能够获得更多的收益。

爱立信以电信的视角对数据进行存储和处理，包括数据建模，规则定义，数据展现，并将各部分有机结合，形成一套完整的系统。爱立信凭借在电信领域的强劲竞争力和多年的经验，以及丰富的OSS/BSS产品线，对来自核心网，无线网和探针等的数据进行关联分析，从而能更准确的理解移动数据并进一步发掘其内在价值，与运营商一起推动业务创新。