当前，贵州全力推进国家大数据综合试验区建设，推动大数据与各行各业深度融合。
谈及为什么在贵州发展大数据，“生态良好、气候凉爽、电力充足、地质稳定”是大家的第一反应。2013年，被广泛认为是“大数据元年”，在各地对大数据还处于理论研究阶段时，急于转型发展的贵州已开始行动。短短两年多时间，贵州已经实现了多个率先！在全国率先建设全国首个国家大数据综合试验区、大数据产业发展集聚区，率先制定大数据发展应用地方法规……
但是，产业基础薄弱、大数据高层次人才匮乏，是贵州发展大数据不得不面对的难题。数据开放会导致个人隐私面临安全问题。贵州应如何破题？针对这些问题，记者近日专访了贵州大学大数据与信息工程学院院长谢泉。
■人物名片
谢泉
贵州大学大数据与信息工程学院院长、学科带头人，博士生导师。科技部863课题评审专家，科技部国际合作课题评审专家，国家自然科学基金同行评议专家，教育部电子信息类专业教学指导委员会委员。十二届全国人大代表。
贵州发展大数据，主要是缺高层次人才
记者：这几年，贵州大数据人才现状和培养情况如何？
谢泉：2014年5月28日，贵州大学大数据与信息工程学院成立。以大数据命名并设置学院，这在全球是第一家。这几年，我们引进了一名院士、一名千人计划专家、两名大数据领军人才、十几名博士，为人才培养注入了强劲的力量。
在全国毕业生就业难的情况下，我们的学生是坐等工作上门。目前的状况是，要是企业没有提前预定，就很难在我们这里招到人了。
每年的毕业生，大概1/4考博、出国深造，3/4的毕业生进入行业企业就业。值得欣慰的是，至少有一半的毕业生，留在了贵州就业。
为促进人才培养，省政府还投入6000万元经费进行学科建设。大数据相关实验室也开始建设，目前相关设备正在调试中。
至于贵大，在大数据人才培养方面，除了大数据学院，还有一个大数据产业应用研究院。等国家公共大数据实验室批下来，这三家机构就构成了一个产学研一体化的链条，对大数据发展、人才培养更有助力。
记者：在您看来，贵州发展大数据人才缺口问题难在哪里？
谢泉：贵州大数据人才缺口，主要还是缺高层次人才，集中在硕士、博士上。本科人才是不缺的，基本上能够满足需求。
硕士、博士的培养，存在一个现实的难题，就是学位点太少。全省高校中，只有贵州大学能招大数据方向的博士。培养的博士每年是个位数。研究生学位点也只有贵大和师大有。因此，作为全国人大代表，这几年我一直在建议，国家应对西部高校的学科设置给予一些特殊政策，增加学位点。
记者：去年，贵州省通过了《贵州省大数据发展应用促进条例》，您提出，要以此为“基本法”，出台一系列专门法规。您的出发点是什么？
谢泉：我尤为关注数据交易的立法。数据交易意味着数据开放化了，这将考验政府的综合治理能力。政府必须在信息安全上发挥主导作用，加强立法和规章制度管理。现在，贵州省走在了全国前列，出台了首部大数据地方法规。贵阳市也成立了全国首家大数据交易所。但在此基础上，我们需要进一步细化立法保障。
我建议数据交易法规体系的设计，应采取“基本法”加“专门法”的原则设计数据交易整体法规架构。其中，“基本法”为数据交易法律规范的总纲。基于基本法，针对数据交易的各个环节，再进一步制订相应的专门法规。专门法规主要划分为数据登记审查专门法规、交易市场专门法规、交易结算专门法规、数据交付专门法规等。
记者：对于各专门法规的设置，您有哪些具体思考？
谢泉：比如，数据登记审查专门法规中，设置《数据交易登记管理法规》，对数据交易中数据资产的登记、审查流程，以及数据资产所有权的判断方式作出规定。设置《数据资产合规性法规》，规定数据资产的可交易条件及禁止交易条件。
在数据交易市场专门法规中，设置《数据交易市场交易法规》，规定数据交易平台的细项，并设计交易流程、异常处理及交易纠纷处理的原则。设置《数据交易开户法规》，规定数据交易中心会员的开户销户及权利与义务。
数据交易结算专门法规中，设置《数据交易市场结算法规》，规定数据交易市场结算的详细流程。《客户交易结算资金管理法规》，制定登记计算机构的账户管理及监督细则。
在数据交付专门法规中，设置《数据交付管理法规》，制定数据资产交易中的数据传输及交付管理事项，以及专业的数据交付平台职能、权利与义务。
在数据交易中介服务专门法规方面，设置《数据交易做市商管理法规》，规定数据交易做市商成立的条件、业务范围、业务开展方式、监督管理内容。
数据交易各环节须设置专门法规。
智慧城市建设顶层设计最重要的是从大数据视野来做
记者：此前一年，您赴北京顺义区挂职。您认为，顺义区智慧城市建设有哪些值得借鉴的经验？
谢泉：2015年1月8日，我正式到北京市顺义区政府报到，挂任区政府副区长。这是一次难得的学习和锻炼机会。让我比较震撼的是，顺义区5年投了7亿元来建设智慧城市。
至于如何借鉴顺义区智慧城市建设，我认为，最重要的是从大数据视野来做顶层设计，而不是从信息化的角度做顶层设计。
建设智慧城市，最终的落脚点应该是政府、市民做事都越来越方便。以前各行业搞信息化，旅游的搞旅游，交通的搞交通，农业的搞农业，各行业之间还是不相通，壁垒重重。打个比方，某个地方发生了一起突发事件，交通怎么样？天气怎么样？周边环境怎么样？以前，政府应急办就只能召集各部门负责人来开会，或者是电话联络各部门获取各种数据。而基于大数据视野下的智慧城市，应该是在事件发生的当时，现场的各种数据都能通过一个系统一目了然，便于快速决策。
不仅政府做事更方便了，市民的生活也更方便了。比如说，顺义区推行“居民一卡通”，就在一张卡里，就医、学习、五险……各行业都留了端口，相关数据都有了。区里面有一个总的大数据中心，纵向又和北京市联系。这样，各个条块就都互通互联起来了。