视频监控人脸识别技术获新进展

一项由丁晓青教授主持研制、清华大学和北京海鑫科金高技术股份有限公司共同完成的“TH-IDvs视频监控人脸识别技术与系统”项目，11月12日，在清华大学通过了专家鉴定。专家认为，该项目提高了我国视频监控中人脸识别技术水平和系统研发能力，系统主要技术指标达到国际先进水平。

TH-IDvs视频监控人脸识别技术与系统，针对视频监控中运动、姿态、光照等巨大变化和清晰度低下等条件下的人脸识别难题，通过使用时域滤波器和多视角主动表象模型 (Active Appearance Model， AAM)相结合的人脸特征点精确跟踪方法;基于线性朗伯体特性、由单张正面光照样本生成多光照人脸图像的方法;一种结合字典学习和图像自相似性先验知识的核回归图像超分辨率重构方法;以及一种基于稀疏特征点和L1范数约束的快速三维人脸重建算法等，有效解决了在复杂背景和动态视频里存在的姿态、光照、表情、视角、运动、图像清晰度等变化条件下的视频序列人脸识别和认证问题，显著提高了大姿态变化的人脸识别准确率。

这项视频人脸识别系统，克服了实际应用中的多重困难，识别性能优于目前公开报道的其他系统，并已在公共安全领域广泛应用。北京海鑫公司承担了此项技术的推广，该系统成功应用于上海世博会、广州大运会、深圳高交会、深圳第八届文博会等;并有效应用于公安领域的在网追逃人员数据清查“清网行动”，以及全国公民身份证号码查询服务中心的身份信息认证查询服务等，对维护国家社会安全发挥了重要的作用，创造了突出的社会效益和经济效益。