根据Meeker的研究，自2013年以来，由于数字化输入的增加，全球医疗保健数据量同比增长了48%。
随着这些丰富的信息资源的可用性（以及随之而来的负担）不断上升，医疗和医疗保健在每个方面的做法都被重新设想，而耗费数据的人工智能解决方案将在这场革命中占据核心地位。
米克尔的分析突出了在管理健康，改善临床路径和协议，以及预防健康方面的数字创新的机会。
每一个领域的创新都与人工智能和机器辅助的过程密不可分。那么，人工智能如何在未来的医疗保健业中大显神通呢？接下来，就请跟着小编一起来看看。
1.机器学习重新激活和增强了医学研究
机器学习是实现人工智能的方法，而深度学习是机器学习的下级概念，它可以帮助“训练”人工神经网络。
预测和预防、保健和康复、改善衰老以及医生的技术进步都是值得注意的主题。
对卫生保健专业人员来说，预测和预防是众所周知的概念，现在它们似乎被机器学习重新激活和增强了。
预防和预测是从研究细胞和遗传学开始的，旨在消除危险疾病的根本原因。机器学习也推动了这些研究课题的发展。
人工智能保健初创公司致力于预测和预防医学是一种新出现的现象，这种现象似乎正在接受越来越多的研究。
从一个行业数据库中选出的218家医疗保健公司中，有54家参与了预测医学，其中44家成立于2010年或更晚。
此外，在218家人工保健公司中，有21家开发了健康应用。
创业融资数据显示，年轻的初创公司倾向于与健康应用程序合作。大约95%的以AI为动力健康初创公司成立于2010年或更晚。
现在，保健研究人员和创始人试图通过对抗衰老和使康复更顺利来延长寿命。
已经积累的数据和不断发展的数据收集技术，加上机器学习，有助于对抗衰老。例如，数据收集技术可以检查衰老是否在加速发生，从而更准确地估计生物年龄，然后选择相关的治疗方案。BioageLabs和Insilico Medicine正使用机器学习来发现抗衰老药物。
除了预防和预测，康复也正吸引越来越多的研究兴趣。它得益于人工智能，因为它需要长期的承诺、重复的动作和持续的反馈循环。
以上给出的例子说明，人工智能正在推动医学发展，以防止疾病的发生，而这可以通过调整基因、发现疾病的早期症状以及改变人类的健康行为来实现。
2.人工智能技术可解决健康市场的长期低效问题
数据驱动的人工智能技术很适合解决健康市场的长期低效问题，还可能将成本降低数千亿美元，同时减少医生的时间负担。
人工智能技术还可以被用来获取海量数据（这些数据可以描述病人过去和现在的状态以及项目潜在的未来状态），实时分析数据，并帮助推理实现病人和医生目标的最佳方式，同时为患者和医生提供不间断的实时支持。
技术专家和投资者Vinod Khosla指出，目前人类医生所做的80%的工作将很快被技术所取代，这样医生们就可以把时间集中在病人医生相互作用的真正重要的因素上。
当然他说的不是机器人医生的到来，他指的是手动数据消耗和生成过程目前消耗了医生很多时间，而这个过程更适合人工智能。
此外，考虑到账单整理或数据录入常常会给医生带来烦恼，而这些又都是些消耗时间且容易自动完成的任务，这样的任务既不合理也不需要医生的技能水平，可以而且应该被委派给人工智能来做。
Juniper Research分析估计，仅在医疗保健客户服务中使用聊天机器人，就可以在每次查询中平均节省4分钟以上的时间，相当于平均节省成本0.50美元到0.70美元。
3.人工智能可以帮助病人恢复站立和行走的能力
人工智能软件结合机器人装置可以帮助脊髓损伤和中风病人再次行走，而相关的临床试验正在进行中。
治疗脊髓损伤或中风的康复项目通常会让患者在跑步机上以稳定的速度行走，而安全带则可以在不同程度上支撑体重。
在一项新的研究中，研究人员试图开发一种更好的系统，这种系统可以模拟人们在日常生活中可能经历的环境，然后患者在模拟的的环境下在多个方向上移动，并改变他们的步态。
瑞士联邦理工学院的神经学家Gregoire Courtine说：“我们的想法是为病人提供最合适的环境，让他们在训练期间积极主动。”
科学家们还开发了一种机器人安全带，它使用缆绳来控制患者所感觉到的向上，向下，向前和向后的力量。
该机器人安全带由软件控制，该软件会根据具体情况对每个患者体验的多向力进行个性化处理。
4.人工智能改变医疗诊断和疾病治疗的方式
随着机器学习和大数据的快速商业化，人工智能技术在医疗保健和生命科学领域已经处于领先地位，并将改变医疗诊断和疾病治疗的方式。
今年4月，英国数字健康公司Babylon Health获得了近6000万美元的新一轮融资，它用这笔钱研发并推出了一款人工智能医生triage。
Triage是一款远程诊疗应用软件，旨在通过AI技术，为用户提供全天候医疗咨询服务。医疗专业人士可通过triage与用户视频交流，并提供相关咨询方案，包括提供AI诊断结果（而不是更简单的分类咨询）。
该人工智能医生还可以在没有人类帮助的情况下诊断疾病，这将会改变病人同医生的交互方式。
对于医疗保健行业而言，Babylon Health公司打造的人工智能医生是颇有意义的，而且有着重大进步。
在英国如果需要医疗协助但并非紧急状况的话，可以拨打“111”热线。英国NHS（英国国民健康保险制度，National Health Service）已经引入了triage，非重症急病病人可在111获得triage的咨询帮助，triage可为用户提供一些关于缓解症状的基础性建议。
而对于有就诊需求的用户来说，triage甚至能够完成“分诊”工作，即将病人和专业医疗人员进行匹配，让病人和与平台合作的医生进行视频。
差不多同期，位于柏林和伦敦的初创公司Ada也宣布，将大举进入人工智能聊天机器人领域。
总结
随着人口老龄化的加快，消费者参与度不断提高，价值型医疗服务的需求量也在增加，再加上世界范围内专业的医疗保健人员的短缺，机器学习和深度学习在满足患者最大程度的需求以及弥补医疗机构的短缺方面，有着难以估量的潜力。
在不久的将来，医疗保健行业有可能经历一个彻底的蜕变，而这些蜕变都是由突破性的人工智能技术带来的。
到那时，人工智能技术对医疗保健行业的改变就不仅仅只体现在以上四点上，还体现在以下几点上：医生在人工智能虚拟助理的帮助下进行练习；具有人工智能虚拟助手的医生将能够治疗5倍到10倍的患者；以前只在医院提供的医疗设备将来也可在家中提供；将出现负担得起的诊断和治疗疾病的新工具；机器人和家庭人工智能系统将帮助独立生活的患者。
随着人工智能技术被应用到卫生部门里，它们将使数百万公民更健康，将为医生提供需要的支持和时间，并节省数万亿美元的医疗保健费用。